高效素数生成与内存管理：链表与递归技术

版权申诉
内存搜索
0 下载量 22 浏览量 更新于2024-10-13 收藏 862KB RAR 举报
资源摘要信息:"prime-number.rar文件内容涉及素数计算与内存搜索技术。文件描述了一个程序的实现细节，该程序负责输出给定数值范围内的所有素数（prime number）。程序采用了链表数据结构来保存数据，并且使用了动态内存分配技术，以适应不同大小数据集的需求。此外，程序设计上还运用了递归思想来实现素数搜索的功能。" 知识点详细说明： 1. 素数（Prime Number）概念： 素数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。例如，2、3、5、7等都是素数。素数在数论中是一个重要的概念，并且在密码学、计算机科学等领域有广泛的应用。 2. 链表数据结构： 链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表可以有效地进行动态数据管理，因为它不需要连续的内存空间。在给定的文件中，链表被用来存储素数，这有助于管理在内存中动态增长的素数列表。 3. 动态内存分配： 动态内存分配是指在程序运行时，根据需要动态地申请和释放内存的过程。在C语言中，常用的动态内存分配函数有malloc、calloc、realloc和free。动态内存分配对于处理不确定大小的数据集是非常有用的，因为你可以根据程序运行时的需求来分配和管理内存资源。 4. 递归思想： 递归是一种常见的编程思想，它指的是一个函数直接或间接地调用自身。递归函数通常包含两部分：基本情况（base case），用于停止递归；和递归步骤（recursive step），用于将问题简化并调用自身。在素数搜索中，递归可以用来检查一个数是否为素数，或者递归地遍历所有可能的因数。 5. 内存搜索技术： 内存搜索通常指的是在计算机的内存中查找特定信息或数据的过程。在软件调试或性能分析时，内存搜索是一个重要的技能。在给出的文件上下文中，虽然没有直接提及，但是可以推测链表和动态内存的使用可能与内存搜索相关，因为理解如何在内存中组织和管理数据对于有效地进行内存搜索是基础。 结合以上知识点，可以推断出该文件描述了一个使用链表保存素数列表，并通过动态内存分配来管理这些数据的程序。在实现素数查找的过程中，程序利用递归方法来检查一个数是否为素数，并将其加入到链表中。这样的程序设计不仅能够高效地处理数据，而且在算法层面上展示了递归思想的应用，同时也体现了对动态内存管理的理解。对于学习和实践数据结构、算法设计、内存管理以及递归编程的程序员而言，这是一个非常好的学习案例。

prime_number.rar_prime numb

2022-09-20 上传
在这个名为"prime_number.rar_prime numb"的压缩包中，包含了一个用于判断素数的程序，它可以帮助用户快速地检查输入的正整数是否为素数。 主要的程序文件是`prime_number.cpp`，这是一个C++源代码文件。C++是一种...

prime-number.rar_语音模糊

2022-09-21 上传
在本项目"prime-number.rar_语音模糊"中，主要涉及的是使用C语言来实现素数（质数）的计算，并且结合了语音模糊处理技术。下面将详细解释这两个主要的知识点。 1. C语言实现素数功能： 素数是大于1且只有1和其本身...

改进这段代码使其能够输出import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): # 生成p、q两个大质数 while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break # 计算n和φ(n) n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) # 选择一个与φ(n)互质的正整数e while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break # 计算e的逆元d d = pow(e, -1, phi_n) # 返回公钥和私钥 public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_key def encrypt(message, public_key): n, e = public_key # 将消息转换为整数 m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') # 加密并返回密文 c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key # 解密并返回明文 c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') public_key, private_key = generate_key(64) message = "Hello, world!" ciphertext = encrypt(message, public_key) plaintext = decrypt(ciphertext, private_key) print(plaintext.decode())

2023-06-07 上传
def is_prime(number): """ 判断一个数是否是素数 """ if number return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_prime(length):...

将代码修改成正确的格式 import random def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): # 生成p、q两个大质数 while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break # 计算n和φ(n) n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) # 选择一个与φ(n)互质的正整数e while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break # 计算e的逆元d d = pow(e, -1, phi_n) # 返回公钥和私钥 public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_key def encrypt(message, public_key): n, e = public_key # 将消息转换为整数 m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') # 加密并返回密文 c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key # 解密并返回明文 c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big')

2023-06-04 上传
def is_prime(number): if number return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): # 生成p、q两个大质数 while True...

将下面代码修改成正确格式import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return Truedef generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break d = pow(e, -1, phi_n) public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_keydef encrypt(message, public_key): n, e = public_key m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') def main(): message = "Hello, this is a test message!" print("Original message:", message) public_key, private_key = generate_key(512) print("Public key:", public_key) print("Private key:", private_key) encrypted_message = encrypt(message, public_key) print("Encrypted message:", encrypted_message) decrypted_message = decrypt(encrypted_message, private_key) print("Decrypted message:", decrypted_message.decode()) if __name__ == "__main__": main()

2023-06-07 上传
def is_prime(number): if number return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): while True: p = random....

将下面代码修改成正确格式并加上注释 import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return Truedef generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break d = pow(e, -1, phi_n) public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_keydef encrypt(message, public_key): n, e = public_key m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') def main(): message = "Hello, this is a test message!" print("Original message:", message) public_key, private_key = generate_key(512) print("Public key:", public_key) print("Private key:", private_key) encrypted_message = encrypt(message, public_key) print("Encrypted message:", encrypted_message) decrypted_message = decrypt(encrypted_message, private_key) print("Decrypted message:", decrypted_message.decode()) if __name__ == "__main__": main()

2023-06-07 上传
def is_prime(number): """ 判断一个数字是否为质数 """ if number return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length):...

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a),2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p),gmpy2.next_prime(q),a,b flag = b'flag{******}' m = bytes_to_long(flag) p,q,a,b = get_params() n = p * q stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) c = pow(m,e,n) print(f'n = {n}') print(f'c = {c}') # n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 # c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 写个脚本解出flag

2023-07-16 上传
return gmpy2.next_prime(p), gmpy2.next_prime(q), a, b n = ...

exp -> factor exp’.inh = factor.val exp’ exp.val = exp’.syn exp’ -> + factor exp’1.inh = exp’.inh + factor.val exp1’ exp’.syn = exp’1.syn exp’ -> ε exp’.syn = exp’.inh factor -> (exp) factor.val = exp.val factor -> number factor.val = number.val (4) Implement the SDT of (3) as a recursive-descent parser.

2023-05-29 上传
if self.current_token.type == "number": node = Node("factor", self.current_token.value) self.advance() return node elif self.current_token.type == "(": self.advance() node = self.exp() if self...

stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4])

2023-07-16 上传
from Crypto.Util.number import long_to_bytes import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a)...

ram_block1a2 : stratixii_ram_block WITH ( CONNECTIVITY_CHECKING = "OFF", INIT_FILE = "Sigmoid_Curve.hex", INIT_FILE_LAYOUT = "port_a", LOGICAL_RAM_NAME = "ALTSYNCRAM", OPERATION_MODE = "rom", PORT_A_ADDRESS_WIDTH = 8, PORT_A_DATA_OUT_CLEAR = "none", PORT_A_DATA_OUT_CLOCK = "clock0", PORT_A_DATA_WIDTH = 1, PORT_A_DISABLE_CE_ON_INPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_DISABLE_CE_ON_OUTPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_FIRST_ADDRESS = 0, PORT_A_FIRST_BIT_NUMBER = 2, PORT_A_LAST_ADDRESS = 255, PORT_A_LOGICAL_RAM_DEPTH = 256, PORT_A_LOGICAL_RAM_WIDTH = 16, RAM_BLOCK_TYPE = "AUTO" );

2023-06-10 上传
这是一个 Quartus Prime 的 IP 地址映射文件中的一段代码，用于实例化一个 Stratix II FPGA 中的 RAM Block。 具体来说，"ram_block1a2" 是这个 RAM Block 的实例名称，"stratixii_ram_block" 是 Quartus Prime 中...
朱moyimi
  • 粉丝: 73
  • 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱

最新资源