数据结构：送回元素x的节点p到可利用栈的操作详解

在第2章"基本数据结构及其运算"中，主要探讨了数据结构的核心概念以及其在计算机科学中的应用。首先，数据结构被定义为相互关联的数据元素集合，这些元素可以代表现实世界的个体，如季节名称、数值或家庭成员的名字。数据结构关注的是数据的逻辑结构和存储结构，以及对它们的操作。 逻辑结构，即数据元素之间的关系，包括表示数据元素的信息和它们之间的前后件关系。比如，描述季节的结构可以形成一个循环链表，每个元素与其后续元素构成前后件关系。家庭成员数据结构同样如此，通过二元组（a，b）表示前件a和后件b的关系，如父亲与儿子和女儿之间的父子关系。 存储结构则涉及如何在计算机内存中实际组织这些数据元素，常见的有顺序存储结构（如数组）和链接存储结构（如线性链表）。数组提供连续的内存空间，而链表通过指针连接数据元素，便于插入和删除操作。此外，还有索引存储结构，如哈希表，可以快速查找特定数据。 对数据结构进行的运算主要包括查找、插入、删除等基本操作，以及更复杂的操作，如排序和搜索。这些运算有助于提高数据处理的效率，减少存储空间，使计算机能够高效地处理大量数据。 理解数据结构的关键在于把握其核心概念，包括数据的抽象、关系的定义以及如何通过适当的存储方式优化操作性能。无论是数据的逻辑结构还是存储结构，都是实现高效算法和设计高效程序的基础。对于初学者来说，掌握这些基础概念是学习更高级数据结构和算法的前提。