操作系统中银行家算法与随机分配实现

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0 下载量 48 浏览量 更新于2024-10-04 收藏 2KB RAR 举报
资源摘要信息:"操作系统进程控制中的银行家算法与随机分配" 知识点详细说明: 1. 操作系统基础概念 在深入学习银行家算法和随机分配算法之前,我们需要了解操作系统的基本概念。操作系统是计算机系统中的一个基本软件,它负责管理和控制计算机硬件和软件资源,提供程序运行环境,并提供用户界面。它管理的主要任务之一是进程控制,包括进程的创建、调度、同步和通信等。 2. 进程控制 进程是程序的执行实例,而进程控制是操作系统对进程进行管理和调度的一系列操作。进程控制涉及到进程的创建、执行、挂起、恢复和终止等操作。操作系统需要保证进程能够高效、有序地执行,同时防止进程之间相互干扰和破坏。 3. 银行家算法(Banker's Algorithm) 银行家算法是由艾兹格·迪杰斯特拉(Edsger Dijkstra)提出的,用于避免死锁的一种算法。它通过预先分配资源的方式来确保系统不会进入不安全状态。在资源请求时,算法会检查该分配是否会导致系统进入不安全状态,如果不会,则允许请求;否则,拒绝该请求。 银行家算法通常包含以下五个步骤: - 检查系统是否处于安全状态。 - 确定系统能够按照某种顺序安全地分配资源给所有进程。 - 计算各个进程的最大资源需求。 - 在进程请求资源时,算法会先尝试模拟分配,然后检查是否处于安全状态。 - 如果分配后系统处于安全状态,则实际分配资源;如果不是,则进程需要等待。 4. 随机分配算法 随机分配算法是一种资源分配策略,它不预先计算资源分配的顺序,而是按照随机方式决定资源的分配。这种方法的优点在于实现简单,可以在负载较大的系统中快速响应资源请求,但是可能导致系统频繁进入不安全状态,从而增加了死锁的风险。 5. Visual C++环境下的应用 Visual C++是微软公司推出的一个集成开发环境(IDE),广泛应用于Windows平台下的C++语言程序开发。在Visual C++中,开发者可以使用C++语言编写银行家算法和随机分配算法的代码,并通过编译、调试和运行来测试算法的正确性和效率。 6. 文件资源说明 给定的文件信息表明有一个名为“os.rar”的压缩包,其中包含了一个文件“os.cpp”。此cpp文件很可能是用C++语言编写的源代码文件,用于演示和实现操作系统中进程控制相关的银行家算法与随机分配算法。 7. 实践应用 在实践中,银行家算法和随机分配算法常被用于多进程操作系统的资源管理中。银行家算法因其能够有效防止死锁而被广泛研究和应用。而随机分配算法则因其简单的实现方式和快速的资源分配在特定的系统设计中占有一席之地。 在编程实践中,实现银行家算法需要考虑如何表示系统资源、进程状态、资源请求和分配等信息,并且编写相应的算法逻辑。随机分配算法则更侧重于随机数生成和快速分配策略的实现。 总结以上,"os.rar_visual c_随机分配"这一资源主题涉及了操作系统进程控制、银行家算法、随机分配算法以及Visual C++环境下的程序实现等多个方面。理解这些知识点对于深入学习计算机操作系统原理和并发程序设计具有重要意义。

#include "prepare_ogm.hpp" namespace senior { namespace guardian { namespace prepare { std::string PrepareOgm::Name() { return "Prepare Ogm Element"; } void PrepareOgm::Initiate() {} void PrepareOgm::Process(data::DataFrame& his, data::DataFrame& cur) { if (cur.source_ogm_points_.is_invalid()) return; if (cur.source_visual_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_visual_ogm_points_.begin(), cur.source_visual_ogm_points_.end()); } if (cur.source_higher_ogm_points_.is_valid()) { cur.source_ogm_points_.insert(cur.source_ogm_points_.end(), cur.source_higher_ogm_points_.begin(), cur.source_higher_ogm_points_.end()); } auto& predict_path = cur.monitor_data_.mutable_predict_path(); predict_path.GenerateBoundary(cur); cur.AABox2d_ = predict_path.vehicle_AABox2d_; // if (!his.monitor_data_.is_need_to_take_over()) { // LOG(INFO)<<"1"; cur.AABox2d_.SetWidth(cur.AABox2d_.width() + 1.0); cur.AABox2d_.SetLength(cur.AABox2d_.length() + 1.0); // } std::vector<math::Vec2d> corner_points_; cur.AABox2d_.GetAllCorners(&corner_points_); auto& polygon2d = predict_path.tractor_polygon2d_; math::Vec2d temp; VoxelGrid filter_; common::Time now = common::Time::Now(); for (auto& point : cur.source_ogm_points_) { temp.set_x(point.x()); temp.set_y(-point.y()); if (cur.AABox2d_.IsPointIn(temp)) { cur.AABB_ogm_points_.emplace_back(point); } } cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_AABox_filter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); now = common::Time::Now(); filter_.VoxelGrid_ApplyFilter( cur.AABB_ogm_points_, cur.ogm_points_, corner_points_, 0.1, 0.1, 0); cur.guardian_diagnose_["Prepare_PrepareOgm_VoxelGrid_ApplyFilter"] = std::to_string((common::Time::Now() - now).ToSecond() * 1000); cur.ogm_points_.set_stamp(cur.source_ogm_points_.stamp()); cur.ogm_points_.set_time(cur.source_ogm_points_.time()); cur.ogm_points_.set_delay_time(cur.source_ogm_points_.delay_time()); cur.ogm_points_.set_valid(); } } // namespace prepare } // namespace guardian } // namespace senior 改变为C语言程序

2023-06-13 上传