高考志愿填报助手：利用AI预测分数线与知识图谱的暑期实践

在这个暑期学校实验项目中，09118241陈嘉源参与了一个名为"高考志愿填报助手"的团队，其主要任务是利用人工智能技术进行数据分析。该项目的核心内容包括以下几个方面： 1. 实验背景与目的： 项目旨在通过爬取各高校近三年的招生分数线数据，分析历史趋势，运用AI算法预测2020年的分数线。这不仅帮助学生了解高考志愿填报的重要性和数据驱动决策的价值，也让他们能够提前体验到实际工作中利用数据进行预测的场景。 2. 数据采集与清洗： 组1负责的关键环节就是数据采集和清洗，这涉及到网络抓取技术，确保数据的准确性和完整性。数据清洗则是为了去除冗余和错误信息，提高后续分析的可靠性。 3. 知识图谱构建： 通过整理和分析数据，团队构建了知识图谱，这是一种结构化的数据表示方法，有助于直观展示各高校的录取情况及其相互关系，从而为志愿填报提供科学依据。 4. 分工与合作： 项目强调了团队协作的重要性，通过分工让学生了解大厂（企业）中的组织架构和工作流程，学习在组内有效沟通和协调，在组外与其他部门或人员交流，提升他们的团队协作和项目管理能力。 5. 软技能培养： 实验过程中，学生们不仅掌握了AI技术和数据处理，还锻炼了跨学科思考、问题解决以及职业素养，为未来的工作和实习生涯奠定了坚实的基础。 6. 实践应用： 项目的最终目标是为学生提供一个实际操作的机会，让他们能在实践中学习，将理论知识转化为实用技能，为他们在真实工作环境中应对类似挑战做好准备。 这个高考志愿填报助手项目不仅是一个技术实践项目，更是一个综合能力提升平台，涵盖了数据获取、分析、模型建立以及团队协作等多个关键技能的训练。通过参与这样的项目，陈嘉源及其他团队成员无疑收获了宝贵的经验和能力提升。