Hadoop安装教程：步骤详解与软件下载指南

Hadoop是Apache软件基金会开源的一个分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集，尤其适合存储和处理结构化和非结构化数据。它由两个主要组件组成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。Hadoop的大规模并行处理能力使得它在云计算和大数据分析领域扮演了关键角色。 **安装步骤**： 1. **操作系统选择**： - CentOS是一个常见的Linux发行版，适用于Hadoop的部署。由于描述中提供了32位和64位版本的CentOS镜像下载链接（分别为 `http://mirror.nsc.liu.se/centos-store/6.4/isos/i386/CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso` 和 `http://mirror.nsc.liu.se/centos-store/6.4/isos/x86_64/CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso`），您可以根据您的硬件配置选择合适的版本进行安装。 2. **安装基础环境**： - 安装时先准备一个干净的虚拟机或物理服务器，安装CentOS，完成基础的网络设置、时区设置和用户账户管理。 3. **安装Java**： - Hadoop依赖于Java运行，确保安装最新版本的Java Development Kit (JDK)，例如下载 `VMware-workstation-full-10.0.0-1295980.exe` 是用于虚拟机管理器的，不是Java，但确保服务器上安装有JDK。 4. **安装Hadoop**： - 使用命令行工具（如yum）从官方仓库或社区镜像安装Hadoop，这通常包括Hadoop主节点（Hadoop Master，包含HDFS和NameNode）、数据节点（Data Node，存储数据）和客户端组件（如Hadoop Shell和MapReduce客户端）。 5. **配置环境变量**： - 配置Hadoop的环境变量，包括Hadoop的bin目录路径、HDFS和YARN的相关配置文件路径等，确保所有节点之间可以通过网络通信。 6. **启动服务**： - 启动Hadoop服务，包括HDFS的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`等脚本来实现。 7. **验证安装**： - 使用命令行工具（如`hadoop fs -ls`）检查HDFS文件系统是否可用，运行MapReduce任务验证其计算能力。 8. **安全性和管理**： - 考虑添加安全机制如Kerberos和Hadoop的Hadoop Distributed Authorization (Hadoop ACLs) 来保护数据安全。 **注意事项**： - Hadoop 2.x版本引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）来替换早期的JobTracker，提供更好的资源管理和任务调度。 - 为了最佳性能，建议在多台机器上部署Hadoop集群，通过SSH或内网IP进行通信，避免外部网络的延迟。 - 随着技术发展，Hadoop生态不断扩展，包括Spark、Hive、Pig等大数据处理框架可以与之协同工作。 Hadoop的安装过程涉及选择适当的平台，安装必要的依赖，配置环境，以及启动和管理服务。随着大数据技术的不断发展，了解如何优化和扩展Hadoop集群以及与其他工具集成变得尤为重要。