数据挖掘原理与SPSS-Clementine实战指南:揭示隐藏商机
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更新于2024-07-18
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《数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本由元昌安主编,邓松、李文敬、刘海涛编著的专业书籍,由电子工业出版社出版。本书旨在帮助读者深入理解数据挖掘的基本概念和技术,以及如何实际运用SPSS和Clementine这两款强大的数据分析工具。
章节1.1探讨了数据挖掘的社会需求,指出在信息爆炸的时代,海量数据的增长速度远超人类处理能力,传统的信息检索已经不足以应对。"啤酒尿布"案例生动展示了数据挖掘如何通过对大量销售数据的分析,挖掘出隐含的消费行为模式,进而帮助企业提升销售额和运营效率。
1.2部分阐述了数据挖掘的定义,包括技术层面(从大量复杂数据中提取有价值的信息和知识),与信息检索的区别(后者基于预设规则,而数据挖掘则寻求未知关系)。商业定义则强调了数据挖掘对企业决策制定的重要作用,通过挖掘客户行为、市场趋势等信息,帮助企业预测未来和优化策略。
书中还给出了一个具体的应用实例,说明如何通过数据挖掘发现客户特征并据此制定营销策略,如某公司根据购买电脑客户的年龄、收入、居住地和学历等属性,进行定向广告和促销活动。
1.3部分介绍了数据挖掘的历史发展,特别提到了1989年IJCAI会议上数据库知识发现的讨论专题,以及1991-1994年间KDD(Knowledge Discovery in Databases)讨论专题的兴起,这些标志着数据挖掘作为一个独立领域的确立和发展。
《数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》不仅涵盖了理论基础,还提供了实用工具的介绍和案例分析,对于希望在数据驱动决策和商业智能领域有所建树的专业人士来说,是一本不可多得的参考书。
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