Node.js大文件分片上传与断点续传实现示例

本文档提供了一个基于Node.js实现的大文件分片上传示例，用于解决大文件上传过程中可能遇到的问题，如请求超时和断点续传。当文件过大时，一次性发送整个文件可能会导致网络传输不稳定或超时，因此通过将文件分成多个小块（chunk），每次上传一个或几个小块，可以有效避免这些问题。 首先，我们看到HTML页面的部分结构，包括必要的库引用，如axios用于HTTP请求，jQuery用于DOM操作，以及spark-md5.min.js，用于计算文件的MD5哈希值，以便后续验证文件完整性。在JavaScript中，定义了以下关键部分： 1. **chunkSize**：设置为1MB，这是每个文件块的大小，便于管理和处理。 2. **blobSlice方法**：利用浏览器兼容性特性，通过File.prototype.slice、mozSlice或webkitSlice来切分文件。这个方法允许获取文件的不同部分，以便逐个上传。 3. **hashFile函数**：该函数接受一个文件对象，返回一个Promise。它创建一个SparkMD5实例，遍历每个文件块，并使用FileReader读取数据，确保每个块的完整性被计算。 4. **loadNext和uploadChunk函数**：loadNext内部使用FileReader逐块读取文件，每个块读取完成后调用uploadChunk函数，将数据上传到服务器。同时，它会递增当前上传的块数并检查是否所有块都已上传完毕。 5. **uploadProgress和uploadComplete函数**：这两个函数分别用于跟踪上传进度和上传完成后的逻辑。uploadProgress会在每个块上传成功后更新进度条，uploadComplete则在所有块上传后进行最终操作，如显示成功消息或执行其他后处理任务。 为了实现断点续传，前端需要在服务器端保存上传状态，比如已经上传的块的起始和结束位置。下次用户再次上传时，前端根据这些信息从上次停止的地方继续上传，服务器端验证接收到的块与之前已保存的相符后，合并数据。 这个示例不仅展示了如何使用Node.js处理大文件上传，还涉及到了文件流处理、浏览器兼容性、MD5校验、异步编程等关键技术。开发者可以参考此示例，根据实际需求调整参数，以适应自己的项目场景。