贵州省道路矢量数据Shp格式下载及Python转换工具

知识点: 1. GIS矢量数据:GIS矢量数据是一种以几何属性为基础的数据类型，它包括点、线、面等几何类型。矢量数据通常用于表示具有明确边界的地理实体，如道路、建筑物、行政区界等。本资源中的道路路网矢量数据即是以线几何类型表示的各级道路。 2. Shp格式:Shp是Shapefile的缩写，是由美国环境系统研究所(ESRI)开发的一种用于存储地理空间数据及其属性信息的文件格式。它包括至少三个文件，分别是.shp文件(存储地理空间数据)、.shx文件(存储地理空间数据的索引)和.dbf文件(存储属性信息)。Shp格式因其简单、易于使用，在地理信息系统领域被广泛使用。 3. 道路分类:道路分类是根据道路的性质、功能、重要性等因素对道路进行的划分。在本资源中，道路被分为多级，不同的级别可能代表不同的道路宽度、交通流量、重要性等。这些分类信息将被存储在Shp文件的属性表中。 4. Python代码:Python是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁、易读而在数据处理、自动化脚本编写等领域有着广泛的应用。本资源提供了一个Python代码示例，用于将Shp格式的矢量数据转换为GeoJSON格式。GeoJSON是一种基于JSON格式的数据交换格式，用于编码地理数据结构。 5. GeoJSON:GeoJSON是一种用于编码各种地理数据结构的开放标准格式。它既可以表示简单的几何类型如点、线、面，也可以表示复杂的结构如要素集合、特征。与Shp格式相比，GeoJSON具有更好的兼容性，可以被更多的Web应用和GIS软件所读取。 6. 数据集:数据集是由具有相同格式和结构的数据集合组成的集合体。在本资源中，"贵州省道路路网矢量数据图层"即是一个数据集，它包含了贵州省数十万条道路的数据。 7. 软件/插件:软件是指计算机程序和相关数据的集合，用于执行特定任务或解决问题。插件是一种附加到主程序以提供额外功能的软件。本资源中所附带的Python代码可以视为一种插件，它可以帮助用户将Shp格式的矢量数据转换为GeoJSON格式。 8. 转换代码:转换代码是指用于将一种数据格式转换为另一种数据格式的程序代码。在本资源中，转换代码即是指将Shp格式的道路数据转换为GeoJSON格式的Python代码。