数据结构与算法解析:线性表与栈

版权申诉
0 下载量 164 浏览量 更新于2024-07-06 收藏 173KB PDF 举报
"数据库系统工程师考点知识精讲2参照.pdf" 本文主要探讨了数据结构与算法中的线性表、栈这两种重要概念,以及它们在不同存储结构下的特性与操作。 线性表是数据结构的基础,由有限个数据元素组成,这些元素在逻辑上形成一个有序序列。线性表的特点是它有一个唯一的起始结点和终端结点,每个非起始和非终端结点都有且仅有一个直接前驱和一个直接后继。线性表的抽象数据类型定义包括数据对象(相同性质的数据元素集合)和关系的定义,以及一系列的操作,如初始化、撤销、判断是否为空、获取长度、取特定位置的元素、遍历、插入和删除等。在顺序结构中,插入和删除操作涉及元素的移动,而在链式结构中,主要涉及指针的调整。 线性表有两种基本的存储结构:顺序存储和链式存储。顺序存储结构利用一组地址连续的存储单元存储元素,便于元素的物理位置与逻辑顺序一致。链式存储结构则允许元素在内存中任意分布,通过指针链接,分为单链表、双向链表、循环链表和静态链表。其中,单链表每个节点包含一个指针,双向链表有前后两个指针,循环链表形成环状,静态链表则利用数组模拟链式存储。 栈是一种特殊的线性数据结构,被称为后进先出(LIFO)结构。栈的顶端是元素插入和删除的位置,底端是初始位置。栈的基本运算包括创建空栈、判断栈是否为空、压栈(元素入栈)、弹栈(元素出栈)和查看栈顶元素。栈的存储结构分为顺序栈和链栈。顺序栈利用数组实现,空间有限,栈顶指针指示栈顶元素的位置,入栈和出栈通过数组下标变化完成。链栈类似于线性链表,栈顶指针指向链表头,元素的插入和删除都在链表头部进行。 栈在计算机科学中有广泛应用,例如在表达式计算中,可以用来处理括号匹配和运算符优先级问题;在函数调用中,用于保存返回地址和局部变量;在递归算法中,实现调用关系的管理等。 总结来说,本资料深入讲解了线性表和栈的概念、存储结构以及相关操作,是数据库系统工程师考试备考的重要参考资料,有助于理解数据结构基础及其在实际问题中的应用。