中国经济政策不确定性季度指数分析及Stata代码应用

该文档详细记录了自1995年至2023年间中国各月和每季度经济政策不确定性指数的变化情况，数据来源为Baker等(2016)学者基于《南华早报》(South China Morning Post)的文章关键词搜索构建的中国经济政策不确定性指数(Economic Policy Uncertainty, EPU)。文档还包含了利用Stata代码进行数据处理和分析的示例。 文档中提到的经济政策不确定性指数（EPU）构建方法包括8种不同的计算方式： - EPU1: 以每月经济政策不确定指数的算术平均值除以100表示； - EPU2: 以每月经济政策不确定指数的算术平均值取自然对数表示； - EPU3: 以每个季度最后一个月的经济政策不确定指数除以100表示； - EPU4: 以每个季度最后一个月的经济政策不确定指数取自然对数表示； - EPU5: 采用加权平均法计算季度层面的经济政策不确定性，并除以100，权重指标分别赋值为1/6、2/6、3/6； - EPU6: 同EPU5，但结果取自然对数； - EPU7: 使用几何平均法计算季度层面的经济政策不确定性，并除以100； - EPU8: 同EPU7，但结果取自然对数。 这些不同的计算方法能够帮助研究者从多个角度分析和理解中国经济政策不确定性的变化趋势及其对经济活动的影响。文档中提及的参考文献谭小芬和张文婧发表的《经济政策不确定性影响企业投资的渠道分析》（《世界经济》, 2017年12期）以及顾夏铭、陈勇民、潘士远的研究也对这一领域有着重要的贡献。 此外，文档还包含了标签信息，指明这份资料与政务民生和软件/插件相关，以及一个名为“说明.txt”的文件和一个压缩包文件“6518.zip”，后者可能包含了相关的数据文件或者更为详细的分析报告和Stata代码文件。文档与Stata分析软件的使用相关，表明研究人员可能需要使用Stata软件对整理好的数据进行进一步的统计分析和数据处理。 整体来看，这份资源对于了解中国经济政策的演变历史以及政策不确定性对经济的影响具有重要意义，同时也为经济学研究者和政策分析师提供了宝贵的数据分析工具和参考。通过这些数据和分析，可以对中国经济政策的未来走向和可能对经济产生的影响进行深入研究，为政府的决策提供科学依据，为企业的战略规划提供参考信息。"