云计算在水文水资源系统智能评估与预测中的应用研究

“云计算-水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究.pdf” 本文主要探讨了在云计算环境下，如何利用计算智能技术对水文水资源系统进行评估和预测。水文水资源系统是一个复杂且动态的系统，涉及到众多不确定因素，其问题常常具有复杂性、多维度和非线性的特点。计算智能（Computing Intelligence, CI）是一门涵盖模糊集理论、人工神经网络、遗传算法等在内的多领域交叉学科，对于解决此类问题具有显著优势。 首先，文章关注到水资源系统的评估，特别是后评估问题，这是一个涉及定性和定量目标的多目标半结构化问题。文中提出了一种基于模糊多目标半结构分析的评估方法，将这两种目标纳入同一框架，并应用于水利工程项目的后评估。这种方法首先对定性目标进行量化处理，然后结合定量目标，通过模糊推理和优化算法，得出综合评估结果。 其次，文章深入研究了计算智能在水文预测中的应用。人工神经网络作为一种强大的非线性模型，能够捕捉水文过程的复杂变化。文中可能介绍了如何构建适合水文数据的神经网络模型，通过训练和调整网络参数，实现对降雨、径流等水文变量的精确预测。同时，遗传算法可能被用来优化神经网络的结构和参数，以提高预测精度。 此外，文中还可能讨论了云计算技术如何为计算智能提供强大的计算能力和存储资源。云计算平台可以并行处理大量数据，加速模型训练和预测过程，使得大规模的水文水资源系统模拟成为可能。通过云服务，研究人员和决策者可以远程访问和共享计算资源，促进协同工作和知识共享。 最后，文章可能总结了研究成果的实际应用价值和未来研究方向，强调了将计算智能与云计算相结合，对于提升水文水资源管理的科学性和效率具有重要意义。这包括水资源的合理配置、灾害预警、环境影响评估等多个方面，有助于实现水资源的可持续利用。 这篇研究论文展示了计算智能在解决水文水资源系统复杂问题中的潜力，特别是在评估和预测方面，同时也突出了云计算在这一领域的技术支持作用。