วิธีการเลือกขนาดตัวอย่างในวิจัยสังคมศาสตร์: ความล้มเหลวของสูตร Y...

该资源是一篇发表在《研究生研究社会科学》第八卷第一期(2562年1月-6月)的学术论文，作者วัลลภรัฐฉัตรานนท์(Wanlop Rathachatranon)，来自泰国 Kasetsart 大学的社会科学院。文章探讨了在社会科学研究中确定合适样本量的重要性，以及关于使用Taro Yamane和Krejcie & Morgan方法的神话。 在社会科学的研究中，确定合适的样本量是统计数据分析的关键步骤。样本量的选择直接影响到研究的可靠性和有效性，因为它决定了从样本中获取的原始数据的质量。然而，很多研究人员在确定这种关键的样本量时感到困惑和挑战。文章指出，传统的Taro Yamane和Krejcie & Morgan的方法在实际应用中可能存在误解或过度简化的问题。 Taro Yamane的方法是一种常用的小样本估计方法，通常用于估计总体比例，其公式考虑了总体大小和所需精度。而Krejcie & Morgan的方法则为设计问卷调查提供了一种估算样本量的准则，特别适用于分类数据的分析。这两者都假设了特定的抽样分布和误差容忍度，但在复杂的社会科学研究中，这些假设可能不完全适用。 随着信息技术和计算机科学的进步，现在有许多计算机程序可以帮助研究人员更有效地进行统计分析，提高计算速度和准确性。这些工具允许统计人员对分析结果进行深入验证，确保数据的完整性，并节省手动计算的时间。 论文的主要贡献在于，它不仅揭示了传统样本量计算方法的局限性，还介绍了现代计算工具在确定有效样本量中的应用。通过这样的讨论，作者旨在促进研究人员之间的交流，帮助他们理解如何选择和使用更适合各自研究需求的样本量计算方法。 文章强调，为了确保研究的科学性和可信度，选择正确的样本量计算策略至关重要。研究人员应该根据自己的研究问题、目标和数据特性来评估和选择方法，而不是盲目依赖传统公式。此外，随着科技的发展，利用最新的统计软件和方法可以更好地适应不断变化的研究环境，提高研究的质量和效率。