非关系型数据库期末复习题汇总：MongoDB, Redis等知识点

非关系型数据库期末复习题涵盖了多方面的知识点，主要针对MongoDB、Redis、HBase、Neo4j等常见的NoSQL数据库系统以及与之相关的概念和实践。以下是从给出的部分题目中提炼出的重要知识点： 1. **数据库管理系统(DBS)**：题目指出DBS是数据库管理系统的简称，这是一个基础概念，了解其定义和区别于关系型数据库(RDBMS)的特点。 2. **服务器性能与成本**：题目表明硬件升级不一定能线性提升数据库性能，这强调了性能优化不仅仅是硬件配置，还涉及软件架构和优化策略。 3. **大数据特性**：考察对大数据4V特性的理解，包括Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）和Value（价值），这些都是大数据分析的关键要素。 4. **NoSQL数据库示例**：Memcached被提及，它是一个内存对象缓存系统，虽非严格意义上的NoSQL数据库，但与NoSQL数据库类型有所关联。 5. **列式存储**：列式存储的优势在于高效查询和数据压缩，选项C“通过创建索引提高查询效率”是正确的，其他选项描述也是正确的。 6. **列族数据库**：列族数据库支持多列族和多列，但列族内不能有自己的行键和列名，选项C错误。 7. **图存储模式**：图数据库适合路径检索和处理，易于数据分片但分布式部署可能复杂，选项B错误。 8. **数据一致性模型**：银行转账的例子展示了强一致性和最终一致性在实际应用中的区分，非实时转账允许临时数据不一致，但最终会达到一致性。 9. **NoSQL共同特征**：选项D CAP理论不是NoSQL的共同特征，CAP（Consistency, Availability, Partition Tolerance）理论是分布式系统设计的挑战。 10. **BASE理论**：BASE关注的是最终一致性，即即使在分区、网络故障等情况下的可用性和简单性，而不是即时一致性。 11. **电商评论一致性**：电商评论通常采用最终一致性模型，以保证在高并发下提供服务，同时允许一定程度的数据不一致。 12. **时间戳和一致性**：如果进程间时间戳存在差异，但系统时钟一致，事件顺序判断依然适用。 13. **NoSQL数据存储**：题目指出将所有数据集中在一个服务器上的做法并不推荐，即使使用NoSQL，也应该考虑数据分布和可扩展性。 14. **一致性哈希算法**：这是分布式系统中一种关键的负载均衡算法，能够确保数据的分布均匀且在节点增减时快速调整。 这些知识点覆盖了数据库体系结构、性能优化、数据模型、一致性模型以及分布式系统的关键概念，对于期末复习非关系型数据库课程非常有帮助。