红外与微光图像融合算法：基于目标特性的优化

本文主要探讨的是"基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法"，发表于2014年的激光与红外期刊上。论文首先强调了目标特性分析在目标探测性能研究中的核心地位，这包括目标的辐射特性、大气传输特性、探测器的成像特性和目标自身的特征等。当前，针对这些特性进行图像融合算法的研究相对较少，本文针对这一空白，着重分析了红外与微光环境下的目标特性。 在这一背景下，作者提出了一个创新的图像融合策略，该策略考虑了目标特性的具体影响，通过确定合理的加权系数来融合红外和微光图像。这种融合方法旨在更有效地提取图像中的目标特征，提高目标探测和识别的准确性。通过定性主观分析实验结果，论文展示了基于目标特性分析的融合算法在实际应用中的优势，它能够提升图像处理的质量，使得在复杂光照条件下，目标的辨识更加清晰和精确。 关键词包括"目标特性"、"图像融合"和"人眼视觉"，反映出论文的核心研究内容与应用领域。文章引用了相应的中图分类号(TN223和TN215)以及文献标识码(A)，并且提供了数字对象标识符(DOI)以供追踪和引用。这篇论文在工程技术领域，特别是在光电技术和图像融合技术方面，为提高红外与微光环境下目标检测的性能提供了新的理论支持和技术方法。