ArcGIS支持下的露天矿区空间数据标准化处理与集成平台

"基于ArcGIS的矿区空间数据标准化处理是一个关键领域，针对露天矿区的高效管理和数字化转型具有重要意义。本文由太原理工大学测绘科学与技术系的员鸿燕、张锦、郭姣姣和宋海萍共同撰写，他们探讨了如何在ArcGIS的背景下优化数据入库流程。首先，露天矿区空间数据的特点被深入剖析，这些数据具有海量、多源、多尺度、多类别和多时相的特性，这要求数据管理既要处理不同获取手段带来的数据多样性和异构性，又要确保在基础测绘、生产测量和监测数据之间实现有效的整合。 矿山空间数据库是多维度的管理平台，包括基础测绘的DLG（数字线划图）、DEM（数字高程模型）和DOM（数字正射影像），生产测绘的矿坑、排土场和井下生产数据，以及监测数据如土场、边坡稳定、地表沉降和建筑物变形等。为了实现数据的一致性和有效性，文章强调了入库前的标准化处理，包括坐标系统的统一，这是确保地理信息准确交互的关键。 处理步骤中，作者着重研究了如何通过ArcGIS工具进行数据格式的转换、结构的整理和一致性检查，以满足统一的数据标准和存储要求。这样做不仅有助于提高数据质量，还能够提升整个矿山的信息管理效率，支持安全生产决策和资源的有效利用。最终目标是创建一个安全、规范的矿山空间数据管理平台，促进矿山的数字化进程，为矿山相关的生产和管理部门提供有力的支持。 本文的核心内容围绕露天矿区空间数据的标准化处理方法，以及如何通过ArcGIS技术来解决数据整合、格式统一和坐标系统标准化等问题，这对于推动我国矿业的现代化管理具有实际价值。"