ENVI遥感图像处理：正射校正与DEM选择

"这篇文档是关于ENVI/IDL培训教程的一部分，主要讲解了ENVI软件在遥感图像处理中的应用，特别是控制点选择面板与正射校正的过程。" 正文中，我们首先了解到"控制点选择面板与列表"在地理信息处理中的作用，特别是在进行图像正射校正时。正射校正是为了消除由于地形起伏和拍摄角度等因素导致的图像变形，使其转换为垂直投影，便于分析。在这个过程中，用户需要在Ground Control Points Selection面板上选择Options→Orthorectify File，然后指定待校正的WorldView图像及其RPC文件。接着，打开Orthorectification Parameters面板，选择DEM文件和输出投影坐标系，如Beijing_1954_GK_Zone_21N，并设置输出文件名和重采样方法。 在Orthorectification Parameters面板中，选择Cubic Convolution作为图像和DEM的重采样方法。这是为了提高图像质量，但默认的参数可能不适用于所有情况，特别是当使用像元分辨率30米的ASTERG-Dem对0.5米分辨率图像进行正射校正时，这样的DEM分辨率是不足的。在实际工作中，高精度的DEM（如1:5000比例尺）是必要的。 此外，文档强调了参考图像、控制点、DEM数据以及正射校正结果之间的坐标系一致性，这有助于减少系统误差。在处理过程中，使用正确的DEM和保持坐标系的一致性是确保正射校正准确性的关键步骤。 ENVI，全称为Environment for Visualizing Images，是一款强大的遥感图像处理软件。教程中还涵盖了遥感图像处理的基础知识，包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告等。同时，它介绍了ENVI的基本操作，如数据输入、显示、栅格文件系统管理和设置，以及针对不同数据类型的具体处理方法，如高分一号PMS数据的处理，涉及多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正和图像融合等。 在应用专题中，教程展示了如何使用ENVI进行自然生态环境监测，包括SPOT数据的正射校正、Landsat图像的几何精校正、大气校正和生态环境评价。另外，还探讨了城市绿地信息的提取，涉及数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理。最后，提到了基于像元二分模型的植被覆盖度反演，这是遥感在环境科学中的一个重要应用。 总结来说，这篇文档详细阐述了ENVI软件在遥感图像处理中的具体应用，特别是正射校正的步骤和注意事项，以及ENVI在多个实际应用专题中的功能和操作流程。对于学习和使用ENVI进行遥感数据分析的用户来说，这是一个宝贵的资源。