用户行为分析下的多能协同综合能源系统供需优化

"计及用户行为分析的多能协同综合能源系统供需双侧综合优化" 本文探讨了多能协同综合能源系统在供暖用暖体系中的应用，特别强调了需求侧用户行为分析的重要性，并提出了一个兼顾供应侧与需求侧的优化方法。研究对象是供暖系统，通过效用函数分析需求侧用户对供暖服务的偏好，同时构建了供应侧的经济性模型，考虑不同能源类型的制暖特性。供应侧模型旨在最大化电厂运行效率，而需求侧模型则以最小化居民用电成本为目标。这种方法采用了双目标优化策略，即同时追求供应侧效率的最大化和需求侧成本的最小化。 在具体实施中，文章引用了电力自动化设备领域的研究背景，指出多元化能源协同利用是当前电力行业的发展趋势。现有的研究大多关注供应侧的优化，但忽视了需求侧与供应侧的互动效应。鉴于非集中供暖地区的用户行为因气象条件不确定性而更为复杂，文章提出的需求侧用户行为分析显得尤为关键。 作者提出了一种新的优化方法，其中效用函数用于模拟用户对不同供暖方式的满意度，以此反映用户行为。在经济性建模中，多能协同被用来优化供应侧效率，而自适应罚函数与遗传算法则用于解决双目标优化问题。通过热电联产系统和电热气综合能源系统的案例分析，结果显示天然气系统的加入能够提升系统的协同优化效果，同时也验证了所提方法的有效性和实用性。 该研究填补了供需双侧综合优化在多能协同能源系统中的空白，提供了考虑用户行为的优化模型，有助于提高能源系统的整体效率和用户满意度。这一方法对于设计和运营多能协同系统具有重要的理论指导价值和实践意义。