数据库技术讲解：并发操作与数据损坏问题

"并发引起数据损坏-数据库 database的ppt" 在数据库系统中，并发操作可能会导致数据损坏，这种现象在多用户环境下尤为常见。当多个事务同时访问和修改相同的数据时，如果没有适当的控制机制，可能会产生不一致的结果，称为并发控制问题。本PPT的主题即聚焦于这一问题。 首先，让我们回顾一下数据库技术的基础知识。数据库技术是由主讲人张建林在浙江大学管理学院讲解的，他推荐了几本学习参考书籍，包括《数据库系统概论》、《数据库系统原理教程》以及英文原版书籍《Database System Concepts》。这些书籍涵盖了数据库的基础、设计、SQL语言以及数据库软件的使用等内容。 在数据库的基础知识部分，我们了解到数据管理是从人工管理、文件管理逐渐发展到数据库管理的过程。数据处理方式有实时处理和成批处理，以及集中处理和分布处理。数据与信息的概念是理解数据库的关键，数据是客观实体的属性值，而信息是经过加工后具有意义的数据，这两者之间可以相互转化。 接着，当我们讨论并发操作时，例如在PPT给出的例子中，用户甲和用户乙对账户A、B、C进行操作。如果并发执行以下操作序列： 1. 用户甲取账户A的余额（10000），然后存入账户B（使得B的余额变为200000）。 2. 同时，用户乙取账户B的余额（20000），再取账户C的余额（20000），然后分别存入账户B和C。 在没有并发控制的情况下，可能发生数据不一致。例如，如果在时间T，用户乙读取账户B的余额时，用户甲刚好完成了对账户B的存款操作，那么乙将看到错误的余额20000，而非实际的210000。同样，乙对账户C的操作也可能受到影响，造成数据错误。 为了防止这种情况，数据库系统采用了一些并发控制机制，如封锁（Locking）、乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）、多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）等。封锁机制通过设置锁来阻止其他事务在特定时段内修改数据；乐观并发控制假设事务不会冲突，仅在提交时检查冲突；MVCC则允许事务读取数据的旧版本，从而避免阻塞写操作。 在数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）中，这些并发控制策略是实现事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）的关键。通过这些属性，我们可以确保即使在并发环境中，数据库也能保持其正确性和完整性。 总结起来，本PPT探讨了并发操作可能导致的数据损坏问题，并强调了数据库系统中的并发控制技术的重要性。了解和掌握这些知识对于理解和设计高效、可靠的数据库系统至关重要。