遥感数据集群处理:双级调度策略与优化资源分配
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更新于2024-09-05
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本文是一篇关于遥感数据集群处理作业调度管理系统的研究论文,主要探讨了如何优化遥感数据处理的效率和资源利用率。作者基于Open PBS集群作业调度管理系统,提出了一种双级调度策略,旨在实现最优的资源自动分配,并采用了分层架构和服务导向的软件开发方法。
在当前科技迅速发展的背景下,遥感技术的进步导致了大量的遥感数据产生,这不仅对数据处理的精度提出更高要求,同时也对处理速度有了紧迫的需求。为了应对这一挑战,高性能集群处理技术被引入到遥感领域,以提高数据处理的效率。然而,现有的集群作业调度管理系统虽然通用性强,但在针对性、自动化程度和资源利用率方面存在不足。
论文中,作者针对遥感数据集群处理的特点,设计了一种双级调度策略。这种策略旨在更智能地分配计算资源,最大化系统吞吐率和资源利用率。具体实现中,他们采用了ICE中间件进行网络通信,利用XML作为数据交换的标准格式,构建了一个C/S架构的调度管理系统。这样的系统设计使得用户界面更加友好,操作更加灵活,同时提高了整体处理效率。
OpenPBS作为一种广泛使用的集群作业调度系统,被选为研究的基础。通过改进和优化,提出的双级调度策略能更好地适应遥感数据处理的特性,自动分配资源,减少资源使用的盲目性,从而提升整个集群处理系统的性能。
此外,论文还讨论了国际上其他几种有影响力的集群作业调度管理系统,如CONDOR、LSF、LOADLEVELER和SGE,这些系统虽各有优势,但在遥感数据处理的特定需求面前,可能无法完全满足。因此,本研究的创新点在于,它针对遥感数据处理的特殊性,提出了定制化的解决方案,以提升集群处理在遥感领域的应用效果。
这篇论文深入研究了遥感数据集群处理中的作业调度问题,为提高数据处理效率和资源利用率提供了新的思路和方法。通过双级调度策略和基于Open PBS的优化,论文为遥感数据处理的高效自动化管理提供了一个有力的工具。
2019-07-22 上传
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2019-09-12 上传
2019-09-11 上传
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2019-07-22 上传
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