ACO的社会技术影响：BFO在数据赋予意义中的意外后果

本文探讨了"巴别塔问题"在数据科学领域中的应用，特别是通过"基本形式本体"（Basic Formal Ontology, BFO）来提升数据的语义性和互操作性。作者提出了一个社会技术维度的研究方法，旨在深入理解计算本体（Applied Computational Ontology, ACO）如何在数据驱动的工作中发挥作用，以及它们在实际应用中的伦理考量。 设计部分采用了混合方法，结合数字方法和描述性分析，对BFO进行了详尽的回顾，同时引用了广泛的文献和对BFO开发领域专家的非结构化访谈数据。研究发现，ACO并非孤立存在，而是跨机构协商和决策的产物，它们促进了不同数据之间的语义关联，但同时也可能带来意外的社会影响，例如对数据主体隐私的潜在威胁。 ACO在实际应用中的效果受到社会实体和关系的复杂性影响，可能对数据主体产生意想不到的结果。为了更好地理解ACO在语义网络、数字平台和特定主题领域中的运用，需要进一步开展关键性研究。作者强调，ACO不仅是数据表达社会现实的工具，也是塑造数据社会的重要参与者，因此在推动其发展的同时，必须关注伦理问题，确保数据使用的道德合理性。 本文的原创性和价值主要体现在以下几个方面：首先，它提供了一个新颖的研究框架，聚焦于ACO的社会技术影响；其次，揭示了ACO工作可能带来的社会影响及其潜在风险；最后，为后续学者提供了研究ACO的实用方法，包括数据整合、伦理审视和跨领域合作的策略，以推动ACO的可持续发展和负责任的应用。