全功能外卖系统源码：Flask+MySQL+websocket快速部署

资源摘要信息:"本资源包含了使用Flask框架配合MySQL数据库和websocket技术实现的外卖系统源码，以及完整的部署文档和数据资料。该外卖系统是完全可运行的，作者提供了详细的运行和配置指导，适合初学者快速上手。项目支持Python3.7及以上版本，并且包括了详细的操作步骤说明，确保用户可以顺利启动项目。除了项目源码和部署文档外，该资源还提供了与python相关的多种服务，如项目定制、程序定制和科研合作，涵盖多个python和人工智能领域的应用。" 知识点详细说明： 1. Flask框架介绍： Flask是一个轻量级的Web应用框架，它是用Python编写的，适用于快速开发小型项目和微服务。Flask本身较为简单，但其设计灵活，易于扩展，支持插件，如数据库操作、表单处理、身份验证等功能。 2. MySQL数据库基础： MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。它适用于大型数据集，以其性能、可靠性和易用性而闻名。在本项目中，MySQL被用作存储外卖系统相关数据的核心数据库。 3. websocket通信协议： websocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它允许服务器主动发送信息给客户端，从而实现实时交互功能。在本外卖系统中，websocket用于实现客户端和服务器之间的实时数据通信。 4. Python环境配置： 正确配置Python环境对于项目的运行至关重要。需要安装Python3.7或更高版本，并且需要配置IDEA以适应Python开发。这包括安装Python解释器、设置环境变量以及安装必要的包和库。 5. 项目运行操作步骤： - 使用IDEA（或其他支持Python的IDE工具）打开项目目录。 - 根据部署文档中的指导安装项目所需的Python包和依赖库，如Flask、数据库驱动等。 - 启动IDEA内置的Web服务器，如通过IDEA内置的运行按钮，等待服务启动并确认无误后，系统即可正常访问。 6. Python项目开发的其他服务： - Python或人工智能项目辅导：提供项目学习和开发过程中的指导与帮助。 - Python或人工智能程序定制：根据客户需求定制开发特定的Python程序或AI应用。 - Python科研合作：提供科研项目支持，涵盖从项目设计到成果实现的全过程。 7. 其他知识点： - Django：另一个流行的Python Web框架，与Flask相比功能更加全面，适用于大型项目。 - Pytorch：一个开源机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。 - Scrapy：一个快速的高级Web爬虫框架，用于抓取网站数据和提取结构性数据。 - PyQt：一个用于创建GUI应用程序的Python绑定库，基于Qt框架。 - 爬虫：自动抓取网页数据的程序，通常用于数据挖掘和信息检索。 - 可视化：将数据转换为图形或图表的过程，以便更直观地分析和理解数据。 - 大数据：涉及大量数据的存储、处理和分析的技术和工具。 - 推荐系统：一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的偏好。 - 人工智能：模拟、延伸和扩展人的智能处理的理论和应用的技术科学。 - 大模型：指规模庞大的机器学习模型，通常指神经网络模型参数数量众多。 通过上述知识点的介绍和应用，读者可以对本外卖系统项目的运行环境、开发技术和服务范围有一个全面的了解，并能根据自己的需求进行项目运行或定制开发。