Python多线程：run()与start()的区别解析

在Python的多线程编程中，`run()`和`start()`是两个非常关键的方法，它们在处理线程执行方面有着显著的区别。理解这两个方法的工作原理是编写多线程程序的基础。 `run()`方法是一个普通的方法，它定义了线程应该执行的业务逻辑。当你创建一个线程对象并调用`run()`方法时，并不会启动一个新的线程。实际上，`run()`方法会在当前线程（通常是主线程）中被调用，就像调用其他任何函数一样。在上述实例中，当你使用`t1.run()`时，`worker`函数在主线程中运行，打印出的线程名始终是`MainThread`。 相反，`start()`方法才是真正用于启动新线程的。当你调用`start()`方法时，Python会创建一个新的线程来执行`run()`方法中定义的任务。这个新线程有自己的独立执行环境，可以与主线程和其他线程并行运行。在例子中，`t.start()`会启动一个名为`MyTryThread`的新线程，这个线程会执行`worker`函数，打印出相应的线程名。 需要注意的是，每个线程都有一个唯一的标识符，如果在创建线程时不手动设置`name`参数，Python会自动分配如`Thread-1`、`Thread-2`等默认名称。而如果你像例子中那样设置了`name`参数，线程的名称就会是你指定的字符串。 此外，`start()`方法只能被调用一次，尝试再次调用会引发`RuntimeError`。这是因为线程一旦启动，就不能重新开始。而在主线程或其他已启动的线程中多次调用`run()`方法是允许的，但每次调用都会在当前线程上下文中执行，不会创建新的线程。 在实际开发中，我们通常会创建线程对象，然后调用`start()`来启动它，这样可以实现并发执行，提高程序效率。如果希望在线程中等待某个任务完成，可以使用`join()`方法，这会使主线程暂停，直到目标线程执行完毕。 总结来说，`run()`和`start()`在Python线程中的作用是： - `run()`：定义线程执行的代码逻辑，不启动新线程，直接在当前线程（如主线程）中执行。 - `start()`：启动新线程，执行`run()`方法中定义的任务，实现多线程并行处理。 理解这些概念对于编写多线程的Python程序至关重要，它能帮助你有效地管理和控制线程的执行，优化程序性能。