SysML在船厂堆场作业系统建模与仿真的应用

"该论文探讨了基于SysML的船厂堆场作业系统建模与仿真的方法。通过使用SysML进行系统建模，构建了堆场作业系统的系统需求、结构和行为模型，并通过仿真工具ARENA将SysML模型转化为可执行的仿真模型，验证了SysML在系统建模方面的优势和ARENA作为仿真平台的有效性。" SysML（System Modeling Language，系统建模语言）是一种扩展的UML（统一建模语言），专门用于系统工程领域的建模。在本文中，研究人员针对船厂堆场作业系统这一特定场景，运用SysML来表达和组织系统的需求、结构和行为。系统需求模型描述了系统应满足的功能和非功能需求，如效率、安全性等；结构模型则关注系统的组件、接口和关系；行为模型则展示了系统如何随着时间推移动态运行。 SysML的优势在于其强大的表达能力，可以清晰地表示复杂的系统，包括不同层次的抽象和各种类型的模型元素。在船厂堆场作业系统的例子中，这种表达能力有助于分析和理解作业流程，识别潜在的瓶颈和优化点。 仿真工具ARENA被用来将SysML模型转化为实际的仿真模型，这允许研究人员模拟和测试系统的行为，评估不同决策和策略的影响。ARENA提供了丰富的库和功能，支持创建和运行复杂系统模型，包括物流、生产、库存等领域的模型。从SysML到ARENA的转换过程涉及将SysML模型的各个部分映射到ARENA的相应建模元素，如流程图、资源池和调度规则等。 通过实例验证，研究人员证明了SysML在船厂堆场作业系统建模中的适用性，以及ARENA作为仿真平台的有效性。这种结合使用SysML和ARENA的方法为优化船厂堆场作业提供了科学的工具和技术，有助于提高作业效率，减少等待时间和资源浪费。 关键词：船厂堆场作业系统、系统建模、SysML、仿真、ARENA 该研究对于物流与供应链管理、系统仿真领域具有重要意义，它展示了如何利用先进的建模语言和仿真工具来解决实际工业问题，为其他类似复杂系统的建模和优化提供了参考。同时，这也是一项跨学科的研究，融合了计算机科学、工程学和管理科学的知识，为未来在这些领域的深入合作和技术创新奠定了基础。