寿险MIS系统中的MOLAP模型设计与开发流程

"该文档是一个关于采用MOLAP方式模型设计的例子，主要针对寿险MIS系统的开发和业务讨论。作者刘亚迪在2014年11月13日的工作汇报中详细介绍了寿险MIS系统、MIS开发流程、业务知识的重要性以及多维分析的概念，并给出了MIS系统功能的示意图和开发流程。" 本文档首先阐述了寿险MIS系统的基本概念，它是基于商务智能（BI）平台的统计分析系统，服务于平安人寿，数据来源主要是寿险业务系统（Elis）。通过ETL工具处理原始数据，转化为满足业务需求的数据存储在MIS数据库（liferpt）中，再通过BI工具生成报表，为管理层决策提供依据。 接着，文档提到了BI的三个层次：查询与报表（如Excel报表和业务系统清单报表）、多维分析（包括维度和度量，如时间、机构、渠道和保费、件数、人力等指标）以及数据挖掘，后者旨在发现数据中的潜在模式，辅助决策。 在多维分析部分，介绍了核心概念“立方体”，它是由维度和指标组成的集合。维度定义了分析的角度，可以分层；而指标则是具体的业务数据。文档还给出了MIS系统功能的示意图，虽然未在文字中详细描述，但可能包含了数据处理和报表展现的各个阶段。 MIS报表的开发流程包括设计MIS表结构、数据抽取和加工、模型设计以及报表设计。表结构分为三层：基础模型层对应源业务数据，汇总模型层基于主题进行维度和指标的汇总，维度层则存储维表数据，常源自业务系统的基表。此外，文档还提到了命名规范，例如基础层以"bas_"开头，汇总层以"agg_"开头，维表层以"dim_"开头。 在数据处理环节，数据需经过ETL（抽取、转换、加载）转换成适合多维分析的形式，寿险MIS使用特定的ETL工具DataSt进行这一过程。虽然这部分内容没有展开，但可以推断涉及数据清洗、格式统一、聚合和加载等步骤。 这份文档提供了关于寿险MIS系统开发的深入洞察，强调了多维分析在BI中的应用，并详述了MIS系统的设计和实现过程，对于理解BI在保险行业的实践具有很高的参考价值。