使用Python爬虫在BBS中智能搜索工作机会

资源摘要信息:"jobhunter是一个Python编程实现的简易爬虫程序，用于在指定的时间段内抓取多个公告板（Bulletin Board System，BBS）网站上与工作和实习相关的链接，并将这些信息发送到设定的邮箱地址。该程序具有关键词过滤和时间范围过滤功能，能够有效地筛选出符合特定条件的信息。 具体而言，该程序通过修改配置文件conf.py中的参数来控制抓取行为。其中，INTERVAL_DAYS参数用于设置爬取数据的时间范围，即用户可以指定爬虫去抓取最近几天内的信息。例如，将INTERVAL_DAYS设置为2，表示程序将会抓取包括今天在内的最近三天的数据。KEY_WORDS参数则用于指定抓取信息时需要包含的关键字，这些关键字是预先定义好的，用来过滤出包含特定词汇的职位信息。 程序的主要功能由main.py文件实现，而beautifulsoup.py文件则提供了解析HTML和XML文档的功能，使用的是BeautifulSoup库，这是一个常用的Python库，可以方便地解析网页数据，提取有用信息。 在运行jobhunter之前，需要进行一些基础的配置工作。首先，用户应当确保Python环境已经搭建完毕，并且安装了必要的库，如requests用于发送网络请求，beautifulsoup4用于解析网页。接着，用户需要编辑conf.py文件，设置好要抓取的BBS网站列表、关键词、过滤词以及抓取时间范围等参数。过滤词在FILETER_WORDS中定义，如果爬取到的信息中包含过滤词，则该信息会被程序忽略。 该程序通过指定的关键词来抓取信息，但会在抓取之前先过滤掉包含FILETER_WORDS的信息。这意味着程序首先排除掉不感兴趣的信息，然后再从剩余的信息中筛选出含有特定关键词的信息。 该程序的一个重要应用就是快速搜集特定行业或岗位的招聘信息，尤其是针对需要大量数据分析和信息整合的工作，比如市场分析、人力资源管理等职位。由于它可以设置定时任务，因此jobhunter可以被配置为每天自动执行，帮助求职者或人力资源专业人员节省大量寻找信息的时间。 jobhunter的代码结构相对简单，便于理解和修改，对于希望学习爬虫技术的Python初学者来说，是一个很好的实践项目。通过修改和扩展jobhunter的功能，初学者可以逐步提升自己的编程能力和对爬虫技术的理解。 最后，该程序的文件名称列表中仅提供了一个名为jobhunter-master的压缩包，说明这是整个项目的主文件夹名称。解压该文件后，用户可以找到包含上述功能的各个Python文件，以及相应的配置文件。用户需要在这个文件夹下进行开发和配置工作，以确保jobhunter可以正常运行。"