中级工程师4行代码现3个NPE：新手陷阱与解决策略

在本文档中，讨论了一个关于新入职的中级Java开发人员在处理一项基础任务时遇到的问题。这名工程师在尝试将第三方拉取的数据与公司后台设置的渠道进行匹配并入库的过程中，由于疏忽在四行代码中出现了三个空指针异常（Null Pointer Exception，简称NPE）。这种情况对于一个经验丰富的开发者来说显然是不应该发生的，但通过这个案例，我们可以深入理解NPE的原因以及如何避免和解决此类问题。 首先，文章介绍了背景情况，指出这位新员工在适应期结束后接到了一个简单的任务，即获取第三方数据，将其与已存在的渠道号匹配，并将结果批量入库。然而，在实际实现过程中，代码中存在以下问题： 1. 在`channelDao.getOne().getChannelNo();`这一行，如果没有正确处理`channelDao.getOne()`可能返回的null值，直接调用`getChannelNo()`会导致NPE。为防止这种情况，应使用防御性编程的方法，如先检查对象是否为null再进行后续操作，或者使用Optional类进行安全访问。 ```java Channel channel = channelDao.getOne(); String channelNo = channel != null ? channel.getChannelNo() : null; ``` 2. 在`thirdDataList.stream().filter(...)`这一行，过滤逻辑没有处理`o.getChannelNo()`可能为null的情况。在Stream API的filter方法中，需要确保提供给equals方法的参数不为null。可以添加一个条件判断来避免NPE： ```java thirdDataList.stream() .filter(o -> o.getChannelNo() != null && o.getChannelNo().equals(channelNo)) .collect(Collectors.toList()); ``` 3. 最后，在批量入库的代码`thirdDataDao.saveAll(thirdDataList);`中，同样假设了`thirdDataList`中的对象都有非空的`channelNo`属性。为了确保安全，应在调用saveAll之前再次检查列表元素： ```java thirdDataList.stream() .filter(Objects::nonNull) .forEach(thirdData -> thirdDataDao.save(thirdData)); ``` 作者通过这种方式，设计出一个看似简单的场景，实际上展示了多个NPE可能出现的位置。这个案例提醒我们在编写代码时，尤其是在处理链式调用或使用流API时，要时刻注意对可能出现null的对象进行充分检查，以避免运行时异常。同时，也强调了在教育和培训新员工时，应着重讲解和实践防呆设计原则，以提升整个团队的代码质量。