基于Python的抖音舆情数据可视化分析系统

资源摘要信息:"抖音舆情数据可视化分析系统是基于Python、Flask Web和MySQL技术框架构建的。它包含了多个功能模块和角色设置，用于收集、处理和分析抖音平台上的舆情数据，并将分析结果通过可视化图形展现出来。系统主要分为登录、可视化、分析类三个页面，以及爬虫、违规词和密码重置等多个功能模块。系统管理员账号信息已经预设，方便进行系统管理。" 知识点详细说明： 1. 技术框架：系统的技术架构涉及Python编程语言、Flask作为Web框架以及MySQL作为数据库管理系统。Python以其简洁高效著称，常用于数据处理和机器学习领域；Flask是一个轻量级的Web框架，适合快速开发和部署应用；MySQL是一个流行的开源关系数据库系统，用于存储和管理数据。 2. 角色介绍：系统设定了管理员角色，其用户名为"admin"，密码为"123456"，这是系统的一个基本角色，负责系统的日常管理和维护。 3. 模块分析： - 登录模块：用于用户登录认证，确保只有授权用户能够访问系统功能。 - 可视化模块： - 趋势模块（折线图）：以折线图形式展示数据随时间变化的趋势，通常用于分析舆情热度随时间的变化情况。 - 热搜模块（云词图）：通过词云图来展示热搜关键词的热度，关键词大小代表热度高低，有助于快速识别热点话题。 - 最大最小（饼图）：用饼图展示数据中的最大值和最小值分布情况，可以帮助用户直观了解数据集中的主要成分。 - 前几个热度（柱状图）：柱状图能够清楚显示各个元素的热度排名，对比分析不同元素的热度差异。 - 分析模块： - 情感分析模块：结合中文分词技术，对文本进行情感倾向性分析，用于判断舆情是积极、消极或中性。 - 影响分析模块：根据数据库中存储的舆情数据，识别并分析热度最高的标题和关键词，了解公众的关注点。 - 舆情分析模块：结合情感分析和热度分析，深入研究舆情的发展趋势和影响因素。 - 爬虫模块：提供一个爬虫按钮，用于爬取最新的热搜数据，并将数据存储到数据库中，以供分析使用。 - 违规词模块：用于检测和过滤不合规的词汇，保证分析内容的适当性。 - 密码重置模块：提供密码修改功能，增加系统的安全性。 4. 页面介绍： - 首页页面：提供导航功能和启动爬虫的按钮，用于爬取最新的热搜数据。 - 可视化页面：加载数据库中的热搜数据，并以图表形式展现，用户可以对不同时间段的数据进行可视化分析。 - 分析类页面：主要包含情感分析、影响分析等功能模块，对数据进行深入分析。 5. 标签说明：给定的标签"flask python mysql 舆情系统"精炼地概括了本系统的关键技术组成和应用场景。 6. 文件名称列表："Python抖音热搜数据可视化分析系统"这一文件名称直观地反映了本系统的开发语言、应用范围和主要功能。