商品配送中心信息管理系统数据流图分析

"2009年上半年数据库系统工程师的下午考试试题，包含了两道题目，主要涉及数据库系统设计和管理的实践应用。第一题要求识别数据流图中的外部实体和数据存储，并找出并修正错误数据流。第二题提供了网上书店后台数据库的部分关系模式，并要求根据这些模式回答相关问题。" 在第一道试题中，我们看到一个关于商品配送中心信息管理系统的描述。系统主要涉及四个外部实体（E1-E4）和四个数据存储（D1-D4）。外部实体通常是系统之外与系统交互的组织或个人，而数据存储则表示系统中的数据文件。在描述中，可以推测外部实体可能包括连锁超市、采购部门、配送部门和财务部门，数据存储可能包含供货请求记录、商品库存记录、配送记录和采购清单记录。 对于问题1，需要确定这些实体和数据存储的具体名称。外部实体E1可能是“连锁超市”，E2是“采购部门”，E3是“配送部门”，E4是“财务部门”。数据存储D1可能是“供货请求记录文件”，D2是“商品库存记录文件”，D3是“商品配送记录文件”，D4是“采购清单记录文件”。 在问题2中，错误数据流需要识别并改正。错误数据流通常指的是不符合系统逻辑或者未正确反映业务流程的数据流动。例如，可能存在数据流错误地从一个非源头流向另一个非源头，或者没有正确连接到相应的数据存储。要找到并修正这些错误，我们需要深入理解每个部门的职责和数据流的走向。在删除错误数据流后，需要补充正确反映系统功能的数据流，确保数据从源头到目的地的完整性和准确性。 第二道试题关注的是网上书店后台数据库的关系模式。关系模式描述了数据库中表的结构和相互之间的关联。会员表记录了会员的基本信息，如会员编号、用户名、消费额和积分等。图书表包含图书的基本信息，如图书编号、作者、出版社和价格。订单表记录订单的基本信息，如订单编号、销售额和出货日期。订单明细表则详细列出了每个订单所包含的图书信息。 问题1至问题3可能会询问这些关系模式如何支持业务操作，比如查询特定会员的消费记录、统计某一类图书的销售情况或者分析订单的出货时间等。这些问题需要对SQL查询和数据库设计原理有深入理解，以确保能够有效地从给定的关系模式中提取所需信息。 这两道试题考察了数据库系统设计、管理以及数据库查询的能力，这些都是数据库系统工程师需要掌握的核心技能。考生需要熟悉数据流图的构建和分析，理解关系数据库的概念，并能编写SQL语句进行数据查询和操作。