Java计算机视觉项目：人体姿态识别与分析评分源码

资源摘要信息:"该项目是一个基于计算机视觉技术，使用Java语言开发的人体姿态识别检测与分析评分系统。该系统能够通过实时视频流或图像输入，自动检测人体关键点，并进一步分析这些关键点的相对位置以计算角度信息，如手肘弯曲角度、膝盖弯曲角度等，并最终给出姿态的评分或分析。项目源码完整，功能经过验证，稳定可靠。主要针对计算机相关专业的在校学生、教师和企业员工。该项目具有很高的学习和借鉴价值，不仅适合初学者，也适合作为毕业设计、课程设计、大作业等项目。此外，该项目还可以进行二次开发，DIY其他功能。 在具体实现方面，该项目使用了以下技术栈： - Java：作为开发语言，Java是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台、面向对象、安全等优点，非常适合用于开发复杂的应用程序。 - 计算机视觉：这是该项目的核心技术之一，计算机视觉是通过计算机模拟人的视觉系统，使计算机能够理解和解释视觉信息。在这个项目中，计算机视觉技术被用于识别人体的关键点和计算角度信息。 - 人体姿态识别：这是一种基于计算机视觉技术的应用，能够通过分析人体的形状、姿态和动作来进行识别人体的关键点，并进一步计算角度信息。 在项目结构方面，压缩包中包含了以下重要文件： - gradlew.bat：这是一个用于Windows系统的命令行脚本，可以用来运行Gradle命令。 - build.gradle：这是一个Gradle构建脚本，用于定义项目的构建配置。 - settings.gradle：这是一个Gradle设置文件，用于配置项目的信息。 - gradlew：这是一个用于Unix系统的命令行脚本，可以用来运行Gradle命令。 - 项目.md：这是一个Markdown文件，可能包含了项目的详细说明和使用指南。 - gradle.properties：这是一个Gradle属性文件，用于配置Gradle的一些行为。 - local.properties：这是一个本地属性文件，可能包含了项目的一些本地配置信息。 - 项目必读.txt：这是一个文本文件，可能包含了项目的使用说明、注意事项等重要信息。 - gradle：这是Gradle的二进制文件，Gradle是一个自动化构建工具，可以用于项目构建、测试、部署等。 - app：这可能是一个项目目录，包含了项目的源代码、资源文件、测试文件等。 总的来说，该项目是一个很好的学习资源，可以帮助理解计算机视觉和Java编程。同时，该项目也有很好的实用性，可以用于实际的人体姿态识别检测和分析评分。"