电子科大光电学院解析：图像视觉感知与数字处理基础

本资源主要探讨了"清晰度-Definition"在数字图像处理基础中的关键概念，由电子科技大学光电信息学院于二○一三年九月九日提供，作者彭真明。课程内容涵盖了广泛的图像处理基础知识，包括： 1. 图像的视觉感知：课程首先介绍了人眼作为信息获取的主要通道，约75%的信息来源于视觉。详细解析了人眼的构造，如眼球各部分（角膜、虹膜、晶状体、视网膜等）以及它们在视觉感知中的作用。视觉感知过程涉及两种主要类型的感光细胞：锥状细胞（负责色彩感知，约600-700万个）和杆状细胞（主要负责低光环境下的亮度感知，数量约为7500-1500万个）。 2. 图像的获取和显示：这部分可能涵盖了相机的工作原理，图像传感器如何捕捉光线，并转化为电信号，以及显示器如何将这些信号转化为我们看到的图像。 3. 图像的表示：讲解了数字图像的不同表示方法，如像素、灰度级、颜色模型（如RGB、CMYK等）以及它们对图像质量的影响。 4. 数字图像的文件格式：课程提到了图像文件的各种常见格式，如JPEG、PNG、BMP等，以及每种格式的特点，如压缩比、图像质量与文件大小的关系等。 5. 物理术语：课程还涉及到图像处理中的几个物理概念，如亮度（luminance）、照度（illuminance，即表面接收到的光照强度）和反射率（reflectance），这些概念对于理解图像数据至关重要。 通过深入学习这些内容，学生可以了解图像处理的基本原理，掌握如何分析、处理和优化图像，这对于从事图像处理、计算机视觉或相关领域的专业人士来说是不可或缺的基础知识。