NJU《信号与系统》课程详解

“NJU信号与系统 课件.pdf”是一份关于南京大学（NJU）“信号与系统”课程的课件，主要基于郑君里等编著的《信号与系统》第三版上下册教材。课程内容涵盖信号与系统的概念、分析方法、系统模型以及线性时不变系统等多个方面，并通过实例分析来强调通信和控制工程的应用。 在“信号与系统”这门课程中，学习者将接触到以下几个关键知识点： 1. **信号的定义与分类**：信号是消息的表现形式和传送载体，可以分为连续时间和离散时间信号，以及确定性和随机性信号。常见的信号类型包括阶跃信号、冲激信号以及各种数学函数。 2. **信号描述与运算**：信号可以通过数学表达式、图形或谱分析进行描述。信号运算包括加减、乘除、微分、积分等操作，以及傅立叶变换、拉普拉斯变换等。 3. **阶跃信号与冲激信号**：阶跃信号是函数值在某时刻突然变化的情况，而冲积信号（δ函数）是一种理想的数学工具，用于表示瞬时能量的信号。 4. **信号分解**：信号可以被分解为不同频率成分的叠加，这是频谱分析的基础，对于理解和处理信号至关重要。 5. **系统模型与分类**：系统可以是线性的、非线性的，时不变的或时变的。线性时不变系统（LTI系统）是分析信号处理问题的核心。 6. **线性时不变系统**：LTI系统具有重要的特性，如频率域的线性关系和时移不变性，使得分析和设计信号处理系统变得简单。 7. **系统分析方法**：包括输入-输出分析、状态空间描述等，这些方法提供了理解系统行为的不同视角。 8. **课程安排**：包括平时作业、期中考试和期末考试，内容覆盖了教材的部分章节，如第一章的绪论，涉及到信号与系统的基本概念。 课程不仅关注理论，也注重实践，通过通信和控制工程的实际案例，帮助学生掌握信号处理的基本概念和技术。从古老的烽火通信到现代的无线通信和光纤通信，信号处理技术在人类社会的发展中扮演着不可或缺的角色。信号处理的应用广泛，包括噪声滤除、特征提取、模式识别等，对科研和工程实践有着深远的影响。 此外，系统理论探讨的是由多个相互作用部分组成并具有特定功能的整体，如通信系统、控制系统等，它们都是信号处理技术的实践应用场景。通过对这些系统的理解和分析，可以优化其性能，提高通信的效率和可靠性。