运动控制算法:抛物线过渡的线性插值轨迹规划
需积分: 20 33 浏览量
更新于2024-08-24
收藏 1.7MB PPT 举报
"d、过路径点的用抛物线过渡的线性插值-运动控制算法轨迹规划"
在运动控制领域,轨迹规划是一项至关重要的任务,它涉及到如何让机械设备沿着预设的路径平滑且有效地移动。在描述的场景中,"过路径点的用抛物线过渡的线性插值"是一种常见的轨迹规划方法。具体来说,当一个关节(如机器人手臂的一个部分)需要在多个路径点间运动时,这些点之间的连接不是简单的直线连接,而是采用抛物线作为过渡,这样可以确保运动更加平滑,减少加速度突变,从而降低机械冲击和提高运动精度。
运动规划的核心在于确定从起点到终点的中间点序列,并设计合适的插补算法来实现平稳的运动。在给定的两个路径端点之间,通过插入多个中间点,使得机器人的运动更加连续和可控。线性插值是最基础的插补方法,它假设两点间的运动是匀速的,但在实际应用中,特别是当路径包含多个点时,单纯线性插值可能导致运动不自然,尤其是在点与点之间的过渡区域。
引入抛物线过渡解决了这个问题。相邻两个路径点之间,除了线性插值连接外,还在附近添加抛物线形状,这有助于平滑加速和减速过程,确保运动过程中加速度的变化更加平滑,降低了系统动态响应的瞬态波动。抛物线过渡不仅适用于关节空间,也常见于笛卡尔空间的轨迹规划中,例如在数控机床或机器人路径规划中。
控制算法则是运动规划的后续环节,它的目标是确保目标系统能够精确地跟随规划好的指令轨迹。对于复杂的指令轨迹,控制算法需要选取适当的控制策略和参数,实时生成控制信号,使得系统能够实时准确地跟踪轨迹。这涉及到速度控制、位置控制和力/扭矩控制等多种控制方式的综合运用。
在实际的数控系统中,运动规划算法包括了逐点比较插补法、增量插补法、样条插补法等多种方法。逐点比较插补法是一种早期的插补技术,它每次仅移动一步并与理想轨迹进行比较,逐步逼近目标轨迹。而样条插补法,如B样条和NURBS(非均匀有理B样条),则能够处理更复杂的曲线,提供更平滑的路径。
总结来说,"过路径点的用抛物线过渡的线性插值"是一种优化轨迹规划的技术,通过线性插值和抛物线过渡相结合,确保运动的平滑性和准确性。同时,运动控制算法的选择和设计也是保证系统性能的关键,它们共同决定了设备在执行任务时的效率和精度。
2021-09-21 上传
2015-09-09 上传
2021-09-17 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-09 上传
2024-11-09 上传
2021-11-13 上传
2021-09-21 上传
永不放弃yes
- 粉丝: 915
- 资源: 2万+
最新资源
- 人工智能原理实验.zip
- VCPP-Matlab.m.rar_matlab例程_Visual_C++_
- Thumbak-开源
- fso:快速[链接]缩短器
- try-haxe:允许在线测试Haxe的小型Webapp
- WordPress,经过Git验证。 每15分钟通过SVN同步一次,包括分支和标签! 该存储库只是WordPress Subversion存储库的镜像。 请不要发送请求请求。 而是将补丁提交到https://core.trac.wordpress.org/。-PHP开发
- thulcd.rar_微处理器开发_C++_Builder_
- spark-twitter-sentiment-analysis:具有Spark结构化流的Twitter主题的情感分析
- 人工智能检测恶意URL.zip
- Flaunt-crx插件
- mqtest:MQtest是一个简单的工具,可帮助您识别设备对哪些媒体查询做出响应
- Boxobox:与配套应用程序连接的Arduino机器人项目
- 人工智能直通车第二期 - 第八周作业.zip
- unholy_mess:项目计划软件
- 有效的外壳程序第2部分:成为剪贴板体操运动员
- ejercicios_tema3.zip_Perl_