基于Python+Django的答题卡识别及判分系统设计

资源摘要信息:"【基于Python+Django的毕业设计】基于计算机视觉的答题卡识别及判分系统是一套融合了Python编程语言、Django框架以及计算机视觉技术的综合应用项目。本系统提供了完整的答题卡识别及判分功能，不仅适用于教育考试场景，也适用于需要快速、准确处理答题卡数据的各种实际应用。 项目技术: - Python: 一种广泛应用于数据科学、机器学习、网络开发等领域的高级编程语言。Python以其简洁明了的语法、强大的库支持以及丰富的社区资源，成为本项目的首选开发语言。 - Django: 一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django自带众多内置功能，可以快速实现网站开发的常见需求。 - MySQL: 一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储系统中的用户信息、答题卡数据和识别结果等信息。 实现功能: 1. 系统登录页面: 提供了一个安全的登录机制，用户必须输入用户名和密码，并完成滑动拼图验证码才能登录。这种安全措施可以有效防止自动化的登录尝试和非授权访问。 2. 系统首页: 显示了系统的功能栏和统计信息，如当前用户数量和答题卡识别数量。用户可以通过左侧功能栏访问题卡识别、管理以及分析等功能。 3. 题卡识别: 用户可以上传答题卡图片，并通过图像处理和比对技术提取答题卡上的数据信息和计算得分。该模块支持在线上传答题卡图片，并显示上传成功后的图片预览。 4. 题卡管理: 提供了对上传题卡的集中管理，包括查看题卡的图片名称、得分信息、操作人员和上传时间。管理员可以删除题卡信息或根据图片名称进行搜索。 5. 题卡分析: 展示用户上传题卡的数量和得分分布情况，有助于分析考试结果和学生成绩分布。 标签: - Python: 指明了本项目使用的开发语言。 - Django: 标识了本项目开发所用的Web框架。 - 毕业设计: 表明本项目可作为高校学生的毕业设计项目。 - 课程设计: 可能用作高校课程实践项目。 - 项目实战: 表明本项目具有实际应用价值，适合用于实战演练和学习。 压缩包子文件的文件名称列表: - 运行环境说明.txt: 提供了系统运行所需的环境配置说明，包括Python版本、依赖库、Django版本等信息。 - django项目实战之基于计算机视觉的答题卡识别及判分系统演示(源码+说明+演示视频).zip: 包含了完整的项目源代码、开发文档和录像演示。录像演示可以直观展示系统操作流程和功能实现，方便用户学习和理解。 - 数据库: 可能包含了项目运行所需的数据库文件或数据库脚本，用于创建、配置和初始化数据库环境。 - 程序: 可能包含了可执行程序文件或项目的核心代码文件夹，便于用户直接部署和运行系统。"