Python库Cupy及CUDA91版本安装指南

资源摘要信息:"Python库 | cupy_cuda91-4.4.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl" 标题中提到的是一个Python库文件，名为"cupy_cuda91-4.4.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl"。从文件名中可以提取出几个关键信息： 1. 库名称：cupy 2. CUDA版本：cuda91 3. 文件版本：4.4.0 4. Python版本：cp35，表示兼容Python 3.5版本 5. 构建类型：cp35m，指明是针对CPython的32位或64位版本构建 6. 平台标签：manylinux1_x86_64，表示该二进制文件可以在多种Linux发行版上运行，且针对64位x86架构的CPU。 描述提供了关于资源的分类、使用前提、全名、来源和安装方法等信息。具体知识点如下： - 资源分类：该资源属于Python开发语言的库。Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的库支持著称。库（Library）是包含一系列可以被Python程序调用的函数和程序的集合，能提供特定的功能。 - 所属语言：库是用Python语言编写的。 - 使用前提：需要解压。这暗示着该文件可能是一个预先构建好的二进制包，用户需要先解压缩，再进行安装。 - 资源全名：这是该库文件的完整名称，包含了版本号和平台信息。 - 资源来源：官方。表明该资源是由官方渠道提供的，通常意味着官方支持和安全性更高。 - 安装方法：通过给出的链接，用户可以查看到具体的安装步骤。安装库文件通常涉及使用pip工具，pip是Python的包安装和管理工具，能够安装、卸载以及管理Python包。 标签指明了该资源与Python开发语言有关，特别是与Python库的使用相关。标签中还提到了Python，表明这是一个针对Python开发者的资源。 压缩包子文件的文件名称列表中只提到了这一个文件名，说明用户下载的资源为单一文件，不需要进一步解压缩其他文件。 总结以上信息，我们可以知道这是一个专为Python 3.5版本构建的cupy库，这个库需要支持CUDA 9.1版本的NVIDIA GPU进行高性能计算。该文件特别为64位Linux系统构建，能够广泛适用于多种Linux发行版，是官方提供的预编译二进制包。开发者若想利用cupy进行GPU加速计算，需要通过pip安装这个文件，并确保系统满足CUDA 9.1的要求，同时具备支持的NVIDIA GPU硬件。