决策支持系统开发：销售决策模型与方法解析

"销售决策采用的方法与模型-决策支持系统的开发与实例" 在销售决策过程中，采用多种方法和模型可以帮助企业做出更为科学和精准的选择。以下是对这些方法和模型的详细解释： 1. 产品价格决策： - 拟合产品需求曲线：通过收集历史销售数据，分析产品价格与销量之间的关系，构建数学模型来描述这种关系，以找出最佳定价点。 - 需求价格弹性预测：衡量价格变化对需求量的影响，帮助企业预测价格调整可能导致的销售量变化。 - 成本加成法：基于产品生产成本加上期望的利润来确定价格。 - 量本利法：考虑固定成本、变动成本和销售量，找到盈亏平衡点并决定价格。 - 边际贡献法：计算每增加一个单位产品销售所带来的额外利润，用以决定是否增加产量或调整价格。 2. 促销手段决策： - 广告效应曲线拟合：通过分析广告投入与销售额之间的关系，确定最有效的广告策略。 - 广告费用预测：基于历史数据和市场趋势，预估未来广告投入的需求。 - 广告媒体选择模型（线性规划）：运用线性规划方法优化广告投放，最大化广告效果和投资回报。 3. 推销人员数决策： - 销售数量比例法：根据销售业绩与推销人员数量的历史数据，确定最佳的销售人员配置。 4. 产品运输决策： - 运输成本最小化或利润最大化：通过物流优化模型，降低运输成本，提高整体利润。 5. 通用决策方法： - 决策表：列出所有可能的决策选项和对应的结果，帮助决策者直观比较。 - 决策树：图形化表示决策过程，考虑各种可能的事件和结果，量化风险和收益。 - 线性规划：用于解决在多个限制条件下最大化或最小化目标函数的问题，如资源分配和生产计划。 关于决策支持系统（DSS）的开发与实例，DSS通常包括三个技术层次：专用DSS、DSS生成器和DSS工具。专用DSS是针对特定用户和决策问题的定制系统；DSS生成器是快速构建专用DSS的工具，如Execucom公司的IFPS；DSS工具是构建DSS的基础组件，如数据库查询软件和线性规划软件包。 DSS的开发方法多样，包括生命周期法（系统分析、设计、编程和集成）、快速开发法（快速构建原型以迭代改进）、最终用户开发法（让用户参与开发过程以提高满意度和适用性）、适应性设计方法（灵活应对变化的环境）和完全DSS开发法（系统化的完整开发流程）。例如，生命周期法中涉及的ROMC法（ Representation, Operation, Memory aids, Control mechanism）强调了系统表示、操作、记忆辅助和控制机构的设计。 通过以上方法和模型，决策支持系统能够为销售决策提供有力的数据支持和智能化建议，提高决策效率和准确性。