智慧城市驱动的物联网与AI在远程医疗监控中的革新调查

本文探讨了物联网（IoT）和人工智能（AI）在远程医疗监控（RHM）系统中的融合应用，特别是在智慧城市背景下。作者马津·阿尔沙姆拉尼，来自沙特阿拉伯乌姆库拉大学朝觐和副朝研究所信息和先进技术系，对智慧城市的概念进行了深入解析，强调了其目标是通过提高医疗保健行业的效率和质量，实现更好的患者护理。 智慧城市中的RHM系统依赖于底层技术如传感器、设备和网络，以及高级技术如AI和机器学习（ML）。这些技术主要用于收集患者的生理数据，如体温、心率和血糖等，以支持临床决策支持系统的功能。通过AI和ML分析，系统能够生成个性化的治疗方案、生活方式建议和护理路径，从而改善医疗服务的精准度和效率。 文章对先前的研究进行了回顾，关注于远程医疗监控模型和设计，包括mHealth（移动医疗）的应用。其中，基于位置的信息在智慧城市环境中的使用也得到了讨论，如如何利用物联网通信系统实现高效的数据传输和分析。例如，6G技术的潜在影响也在部分文献中提及，尽管尚未广泛应用，但展示了未来可能的发展方向。 研究不仅对现有的基于物联网传感器的RHM服务进行了评估，还着重指出当前技术的局限性，如数据安全、隐私保护和网络稳定性等问题。同时，文章也提出了一些未来的研究机会，比如开发更智能的传感器、优化数据处理算法以及强化跨平台的互联互通。 这篇文章为读者提供了一个关于如何在智慧城市框架下利用物联网和人工智能提升远程医疗监控系统效能的深入洞察，同时也为相关领域的学术研究和发展提供了有价值的参考。它遵循了CCBY-NC-ND许可证，意味着内容可自由分享，但不允许商业使用或修改，是一个开放获取的研究成果。