掌握SQL SELECT语句基础：查询、排序与分组

SELECT语句是SQL语言的核心组成部分，用于从数据库中检索数据。它在数据查询中发挥着至关重要的作用，特别是针对单表或多表的数据操作。本专题将深入探讨SELECT语句的基本格式及其在数据查询中的实际应用。 数据查询的第一部分主要关注以下几个方面： 1. **对列的相关查询**：SELECT语句允许用户选择表中的特定列或所有列。例如，查询数据表"Student"中所有学生的学号和年龄，可以使用`SELECT Sno, Sage FROM Student`。如果想查询所有列，可以使用星号(*)代替列名，如`SELECT * FROM Student`。还可以使用`AS`关键字为查询结果中的列重命名，如`SELECT Sno AS 学号, Sage AS 年龄 FROM Student`，确保在标题中含有空格时用引号包围。 2. **对行的相关查询**：通过WHERE子句，可以根据特定条件筛选数据，如`SELECT * FROM Student WHERE Sage > 18`，仅选取年龄大于18的学生信息。 3. **对查询结果排序**：使用`ORDER BY`子句对查询结果进行排序，如`SELECT * FROM Student ORDER BY Sage DESC`，按年龄降序排列。 4. **使用聚合函数**：虽然这部分没有直接提及，但SELECT语句可以与聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）结合，用于计算特定列的总和、平均值等。 5. **对查询结果分组**：GROUP BY子句用于根据列进行分组，通常配合聚合函数一起使用，例如`SELECT Sdept, COUNT(*) FROM Student GROUP BY Sdept`，按部门分组并计算每个部门的学生数量。 6. **HAVING子句**：在分组后，HAVING子句用于根据分组后的条件筛选结果，比如筛选出学生人数超过10人的部门：`SELECT Sdept, COUNT(*) FROM Student GROUP BY Sdept HAVING COUNT(*) > 10`。 7. **嵌套查询**：在某些情况下，SELECT语句可以嵌套在其他SELECT语句中，实现更复杂的数据提取和分析。 SELECT语句的基本格式是构建数据查询的基础，理解并熟练掌握其各个部分对于编写高效、准确的SQL查询至关重要。在实际工作中，结合WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY子句，能够灵活处理各种数据查询需求，提高数据分析和业务处理能力。