雷达信号MATLAB仿真分析：模糊函数与信噪比研究

"该资源是一份关于雷达信号MATLAB仿真的详细资料，涵盖了雷达系统的基本概念，如最大不模糊距离、距离分辨率、天线有效面积、半功率波束宽度等，并深入探讨了模糊函数的表示及线性调频信号的模糊函数计算。此外，还包含了MATLAB仿真代码示例，涉及加窗处理对信号主副瓣的影响以及雷达方程在不同距离下的信噪比计算。" 在雷达信号处理领域，MATLAB是一种常用工具，用于模拟和分析雷达系统的各种特性。文档中首先介绍了雷达系统的一些关键参数： 1. **最大不模糊距离 (R_u,max)**: 它是雷达能够区分两个目标的最小距离，受雷达工作频率和脉冲重复频率的影响。文档中的例子给出了一个最大不模糊距离为125km的计算。 2. **距离分辨率 (ΔR)**: 它是指雷达能分辨的最近两个目标之间的最小距离，通常与雷达的带宽有关。在这个例子中，距离分辨率为150m。 3. **天线有效面积 (A_e)**: 它是天线接收或发射信号的能力指标，与天线增益和波长有关。文档中给出了天线有效面积的计算方法，面积为0.0716m²。 4. **半功率波束宽度 (θ_{3dB})**: 这是天线辐射能量分布的主要方向角，反映了天线的指向性。此处的半功率波束宽度为6.4°。 接着，文档讨论了**模糊函数**，这是雷达系统中一个重要的概念，它描述了信号在时间和频率上的模糊特性。对于线性调频信号，文档提供了模糊函数的表达式，并通过MATLAB仿真展示了其计算过程。 5. 文档还包含MATLAB程序代码示例（T_3.m 和 T_4.m），用于模拟加窗处理对雷达信号主副瓣的影响。加窗可以降低副瓣电平，但也可能增加主瓣宽度，影响分辨率。 6. 最后，文档使用雷达方程计算了不同距离下的**信噪比 (SNR)**，并讨论了如何通过相参脉冲积累提高SNR，以满足检测性能要求。例如，在R=70km时，需要至少10个相参脉冲才能达到所需的检测性能。 这份资源提供了雷达信号MATLAB仿真的全面介绍，包括理论概念、计算方法和实际仿真，对于学习和研究雷达系统设计的人员来说是非常有价值的参考资料。