Storm入门指南:技术储备与实践教程
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更新于2024-07-23
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"《Storm入门》是一本关于Apache Storm的中文翻译教程,作者在并发编程网上首发。Storm是一款开源的分布式实时计算系统,特别适合处理大规模、高并发的流式数据。该书以Storm 0.7.1版本为基础,旨在引导读者从零开始掌握Storm的基本概念和开发流程。
首先,译者序部分提到作者希望通过翻译这本书来分享Storm的知识,并表示自己是在大数据热潮中发现Storm这个工具的。作者强调了自己是以学习为目的进行翻译,因此对于某些专业术语的准确性可能存在不足,希望读者能够指出并提供帮助。书中涵盖了 Storm 的各个方面,包括:
1. **特性与应用场景**:第一章介绍了Storm的主要特点,如实时处理、容错性、可扩展性和低延迟,以及它在实时数据分析、日志处理、社交网络分析等领域的典型应用场景。
2. **运行模式与工程结构**:第二章详细阐述了Storm的运行模式,包括顶点(vertices)和边(edges)构成的拓扑结构,以及如何构建和管理Storm项目。
3. **拓扑与组件**:第三章深入剖析了Storm的拓扑结构,讲解了Spout(数据源)和Bolt(处理单元)的作用,以及数据流的分组和处理。
4. **数据源与处理**:第四章专门讨论Spouts,它们负责接收和发送数据;第五章则关注Bolts,展示如何编写处理逻辑。
5. **实战应用**:第六章通过一个简单的Web应用示例,展示了如何使用Storm进行实时数据分析,以加深理解。
6. **非JVM语言支持**:第七章介绍了如何使用非Java语言(如PHP)开发Storm应用程序,扩展了语言选择的可能性。
7. **支持事务的拓扑**:最后一章探讨了支持事务处理的拓扑设计,尽管这里的事务不同于关系型数据库中的事务概念。
通过阅读这本书,读者不仅可以快速入门Storm,还能学习如何在实际项目中灵活运用,无论是对实时数据处理有需求的开发者,还是对Storm感兴趣的学习者,这都是一本非常有价值的参考资源。"
2017-12-29 上传
2021-03-19 上传
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