Python实现：PyQt+openpyxl 学生抽点与exe打包

本文主要介绍了如何使用Python的PyQt库结合OpenPyXL处理Excel数据，并通过PyInstaller将程序打包成可执行文件。首先，我们详细探讨了如何利用OpenPyXL来读取Excel文件中的学生信息，然后展示了如何利用PyQt Designer创建用户界面，最后讲解了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成Windows下的.exe应用程序。 一、OpenPyXL读取Excel数据 OpenPyXL是Python中用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。在处理学生信息时，可以按照以下步骤操作： 1. 打开Excel文件： ```python workbook = load_workbook('学生信息.xlsx') ``` 2. 获取Sheet1工作表： ```python sheet = workbook['Sheet1'] ``` 3. 获取指定单元格的信息： ```python # 获取第1行第1列的单元格 cell1 = sheet.cell(row=1, column=1) ``` 4. 示例代码（choose.py）： 这里提供了一个简单的示例，用于随机选择学生信息。它从Excel文件中随机选取一行，返回姓名和学号。 ```python from openpyxl import Workbook, load_workbook import random def choose_student(): workbook = load_workbook('学生信息.xlsx') sheet = workbook['Sheet1'] random_num = random.randint(1, sheet.max_row - 1) cell1 = sheet.cell(row=random_num + 1, column=1) cell2 = sheet.cell(row=random_num + 1, column=2) return (cell1.value, cell2.value) ``` 5. 补充运用： - 新建Excel文件： ```python workbook1 = Workbook() ``` - 保存Excel文件： ```python workbook1.save('1.xlsx') ``` - 创建新的工作表： ```python sheet = workbook1.create_sheet('Sheet1', index=0) ``` - 获取Sheet的最大和最小行列： ```python sheet.max_row; sheet.min_row sheet.max_column; sheet.min_column ``` - 遍历Sheet的行和列数据： ```python sheet.rows; sheet.columns ``` 二、使用PyQt Designer设计窗口与控件 PyQt Designer是一个可视化工具，用于创建用户界面。以下是使用该工具的一些关键步骤： 1. 窗体效果：设计出具有所需布局和组件的用户界面。 2. 窗体设计代码（Windows.py）：导出PyQt Designer生成的.ui文件为.py文件，用于定义窗口结构。 3. 窗体功能代码（Mywindows.py）：编写实现窗体逻辑的Python代码，例如事件处理函数，与UI组件交互等。 4. 发现的问题：在使用PyQt Designer时，可能会遇到与实际运行不一致的情况，需要检查代码转换过程是否正确，并进行调试。 三、PyInstaller打包多个.py文件为.exe程序 PyInstaller是一个工具，能够将Python脚本打包成独立的可执行文件，方便在没有Python环境的计算机上运行。操作如下： 1. 具体操作： - 安装PyInstaller：`pip install pyinstaller` - 打包单个文件：`pyinstaller --onefile your_script.py` - 打包多个文件：创建一个名为`spec`的文件，指定需要包含的文件路径，然后运行`pyinstaller your_script.spec` 2. 补充说明： - 可能需要添加数据文件或资源文件，如图片、配置文件等。 - 调整打包选项以适应不同需求，如静默模式、隐藏命令行窗口等。 总结：通过这个项目，我们可以学习到如何使用Python处理Excel数据，创建用户友好的图形界面，并将整个应用打包成易于分发的.exe程序。这在教学管理、数据处理或任何需要与Excel交互的应用场景中都十分有用。