微软AI-900认证考试：Web聊天机器人与机器学习实战

"AI-900-91Q微软考试认证考题.pdf" 是一份针对微软Azure AI基础认证的复习资料，包含了91个问题，涵盖了人工智能的基础知识和在微软Azure平台上的应用。 该考试主要关注以下几个方面的知识点： 1. **人工智能工作负载和考虑因素**： - 问题1展示了AI解决方案如何帮助业务。在这个例子中，公司创建了一个web聊天机器人来处理常见客户查询，从而减轻客服团队的工作负担。这是AI应用的一个典型好处，可以提高效率并优化人力资源分配（正确答案：B）。 2. **机器学习工作负载和数据处理**： - 问题2涉及到机器学习中的数据划分，即训练集和验证集的构建。正确的做法是随机地将数据行划分为训练和评估两部分，而不是基于特征或标签进行划分（正确答案：B）。这样做是为了确保模型在训练后能在未见过的数据上进行有效的预测，防止过拟合。 3. **人工智能基础**： - 考试可能还会涉及AI的基本概念，如机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等，以及这些技术在微软Azure平台上的实现，比如Azure Machine Learning服务、Cognitive Services等。 4. **Azure AI服务**： - 微软Azure提供了多种AI服务，如Azure Bot Service用于构建聊天机器人，Cosmos DB用于大规模数据存储，以及Azure Cognitive Services，它是一组API和工具，可以帮助开发者轻松地集成语音识别、图像分析、语言理解等功能到应用程序中。 5. **伦理与责任**： - AI的应用还涉及到数据隐私、伦理和合规性问题，考生可能需要理解并能解释如何在设计和实施AI解决方案时考虑这些问题。 6. **性能和优化**： - 在AI项目中，性能优化是一个关键方面，包括模型的训练速度、预测速度以及资源消耗等方面。考生需要了解如何在Azure平台上有效地管理和优化这些资源。 通过这份资料，考生可以深入理解微软Azure AI基础，掌握如何利用这些工具和技术解决实际业务问题，并为获得微软AI认证做好准备。