Python实现人人网爬虫获取用户信息

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本文档主要介绍了如何使用Python进行人人网(Renren)的爬虫程序编写。首先,作者引入了相关的库,如`cookielib`用于管理cookies,`urllib2`用于HTTP请求处理,以及`BeautifulSoup`用于解析HTML内容。在爬虫开始前,开发者需要设置cookie处理器和安装opener,确保后续的登录和数据获取能够通过cookies实现。 接下来,代码定义了一个`Request`对象,包含了登录参数,如邮箱和密码,然后通过`urlopen`方法发送POST请求到登录页面。登录成功后,程序读取主页内容,并使用`BeautifulSoup`解析器找到包含用户姓名和头像链接的段落元素。通过正则表达式匹配,提取用户的唯一标识(hostid)和用户名(hostname),并将这些信息存储在一个字典中。 为了提高爬虫效率,这里使用了多线程技术,通过`threading.Thread`创建一个名为`CrawlerThread`的子类,每个子线程处理一个朋友的请求。`g_mutex`是线程锁,用于防止并发操作时的数据冲突。变量`count`记录了已处理的朋友数量,`g_ignore`是一个列表,用于排除特定的用户ID,而`WAIT`, `DONE`, 和 `FAIL` 分别表示任务状态的三种标记。 在`CrawlerThread`类的初始化方法中,传入一个朋友信息对象(frienditem),这个对象可能包含了待抓取的朋友的ID或相关链接。每个线程在执行时,会处理自己的任务并更新全局的`dict`字典,以便在整个爬虫过程中跟踪和管理用户数据。 总结来说,这篇代码提供了一个基础的框架,展示了如何使用Python的requests库、BeautifulSoup解析HTML,以及如何通过多线程技术在人人网进行登录并抓取用户信息。但请注意,网络爬虫需遵守网站的Robots协议和法律法规,切勿用于非法用途。同时,随着网站结构的改变,这段代码可能需要定期更新以适应新的页面布局。