Python编程：处理Tiobe排行榜数据及二级考试实战

在这个计算机等级考试二级（Python）的真题及Python123题库源代码中，主要关注的是如何处理Tiobe程序设计语言排行榜的数据。Tiobe排行榜提供的是截至2020年5月的语言热度指标，包括C、Java、Python等10种编程语言在特定时间点的排名。题目要求考生编写一个Python函数，用于根据用户输入的语言名称和年份，从文件`tiobe.txt`中检索并分析相关数据。 首先，题目提供了一个提示，即如何将字符串形式的数据转换成字典，例如`dict1`，这样可以方便地存储和查询每种语言在不同月份的数据。这个过程利用了`eval`函数将包含嵌套列表的字符串解析为字典结构。 输入部分： - 用户输入分为两行：第一行是程序设计语言名称（PL_name），例如"C"或"Python"，需要忽略大小写；第二行是一个正整数，代表年份。 处理函数`process`的目的是清洗输入数据，将文本文件中原始数据转换为可处理的格式。它首先去除字符串中的非相关字符，如冒号、逗号和特定的日期格式，然后使用`eval`函数将清洗后的字符串转换为字典。 接下来的代码片段展示了如何逐行读取`tiobe.txt`文件，并将数据添加到列表中。`ls`用于存储每行数据，而`data`则用于构建最终的字典结构，其中键是语言名称，值是一个嵌套列表，包含每年每个月的热度值及其对应日期。 输出部分： - 如果找到了指定语言在指定年份的数据，函数将返回该语言当年的所有数据，按照日期顺序排序，并计算当年的平均热度值，保留两位小数。例如，输出可能为："Python 2020年的数据：[(2001,5,20,5.7), (2001,6,20,6.7), (2001,7,20,12.9)] 平均热度：8.30"。 - 如果未找到指定语言在指定年份的数据，函数将输出提示信息："没有查到PL_name语言year年的tiobe数据"。 这段代码的核心任务是设计一个高效的数据查询和处理模块，以便在计算机等级考试二级（Python）的背景下，演示如何操作和解析Tiobe排行榜数据，这对于理解和应用Python的数据处理和文件操作技巧非常有帮助。