数据库查询操作实战：从单表到多表查询

"数据库表的查询操作实践演练（实验三），包括了数据库表的查询、更新、插入和删除操作，以及平均成绩计算和关系模型完整性的应用。" 在这个实验中，我们将深入学习数据库表的查询操作，特别是如何使用SQL语言进行不同类型的查询。实验涵盖了以下几个关键知识点： 1. **SQL Update语句**：用于修改数据库中的记录。在示例中，`UPDATE Teachers SET tname = '罗莉莉' WHERE tname = '罗莉'` 将教师名字从'罗莉'改为'罗莉莉'。`WHERE`子句用于指定要更新的记录条件。 2. **SQL Insert语句**：用于向数据库表中插入新记录。例如，`INSERT INTO Score (sno, cno, grade) VALUES ('04261006', 'C003', '64')` 插入了一条新的成绩记录。同时，我们还看到了如何通过`INSERT INTO ... SELECT`结合条件语句进行批量插入。 3. **SQL Select语句**：用于从数据库中检索数据。实验中的`SELECT sno 学号, cno 课程号, grade 分数 FROM Score WHERE sno = 04261006 OR sno = 04261007;` 选择了特定学生的成绩信息。在查询时，可以使用`WHERE`来设定过滤条件，`OR`用于组合多个条件。 4. **SQL Delete语句**：用于从表中删除记录。`DELETE FROM Score WHERE sno = 04261006 OR sno = 04261007;` 删除了指定学生的所有成绩记录。同样，`WHERE`子句定义了删除的条件。 5. **聚合函数与GROUP BY子句**：在计算每门课程的平均成绩时，`AVG()`是聚合函数，用于计算平均值。`SELECT DISTINCT cno, AVG(grade) FROM Score GROUP BY cno` 首先通过`DISTINCT`去除重复的课程编号，然后使用`GROUP BY`按课程编号分组，计算每个组（每门课程）的平均成绩。 6. **创建表和约束**：`CREATE TABLE average` 创建了一个新的表`average`，包含课程编号`cno`和平均分`avscore`。`PRIMARY KEY`约束定义了`cno`为主键，确保其唯一性；`FOREIGN KEY`约束则建立了`average`表与`Course`表之间的外键关系，保证数据的参照完整性。 7. **SQL嵌套查询**：虽然示例没有直接展示，但嵌套查询允许在一个查询中嵌入另一个查询，以满足更复杂的逻辑需求，如查找满足特定条件的子集。 8. **关系模型完整性**：在插入数据时，确保了数据遵循关系模型的完整性规则，例如，学生ID（sno）和课程ID（cno）必须存在于相应的学生和课程表中，这是参照完整性的体现。 通过这样的实践演练，我们可以更好地理解数据库操作的逻辑，以及如何在实际场景中应用SQL语句，这对于数据库管理和数据分析至关重要。对于初学者来说，这是一个很好的练习机会，能够巩固和提升数据库查询和管理的能力。