.NET并发编程：现代模式与实战

"Concurrency in .NET - Modern patterns of concurrent and parallel programming" 这本书深入探讨了在.NET环境中进行并发和并行编程的现代模式。作者Riccardo Terrell详细介绍了如何有效地处理多线程和多任务环境中的挑战，以提高应用程序的性能和响应性。 在第一章中，作者阐述了为什么需要并发，并定义了并发编程的关键概念。他讨论了并发编程可能遇到的陷阱，如竞态条件、死锁和资源争用，这些都是开发人员在实现并行代码时必须警惕的问题。 第二章关注通过组合简单解决方案来解决复杂问题的方法。这里介绍了闭包的概念，它是创建无状态、可复用代码的重要工具，有助于简化并发代码的编写。 第三章探讨了不可变数据结构和无锁并发代码。不可变数据结构是并发编程中的一个强大工具，因为它们天生就是线程安全的，而无锁编程则避免了传统锁定机制带来的开销和复杂性。 第四章和第五章涉及大数据并行性和隔离控制副作用。第四章解释了如何利用Fork/Join模式处理大量数据，提高计算效率。第五章则讨论如何管理和控制异步操作的副作用，以保持代码的整洁和可预测性。 第六章介绍了函数式反应式编程（FRP）及其在处理实时事件流中的应用。FRP提供了一种声明式的方式来处理事件和时间，这在构建响应式的并发系统中非常有用。 第七章和第八章专注于并行操作的组合以及异步计算。这些章节探讨了如何优雅地组合并行操作，同时讲解了如何使用TPL Dataflow构建异步执行流程。 第九章和第十章讨论了协作式异步计算和任务组合器。作者展示了如何设计互相协作的异步操作，以及如何利用异步组合器和条件运算符来优化并发代码。 第十一章引入了消息传递的代理（Agent）模型，这是一种利用消息传递来实现并发的机制，有助于保持系统的简洁和可维护性。 第十二章讲述了如何组合异步TPL Dataflow块，并介绍了并发生产者/消费者模式，这是在多线程环境中处理数据流的常见设计模式。 第十三章探讨了减少内存消耗的策略，这对于处理大规模并发至关重要。同时，还讨论了如何并行化依赖任务以最大化资源利用率。 第十四章则聚焦于使用CQRS（命令查询职责分离）模式构建可扩展的应用程序，这是一种设计模式，可以将读写操作分开，提高系统的性能和可维护性。 这本书全面覆盖了.NET并发和并行编程的各种核心概念和技术，是任何希望提升.NET并发编程技能的开发者的重要参考资料。