实用统计分析:现代方法与SPSS应用解析
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更新于2024-11-05
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"《实用现代统计分析方法与SPSS应用》是张文璋编著的一本关于统计学和SPSS软件应用的书籍,旨在介绍如何运用统计方法解决实际问题。书中涵盖了统计学的基础理论和SPSS软件的具体操作,包括数据收集、整理、描述,以及各种统计推断和数据分析技术。"
本书首先介绍了统计学的重要性,特别是在市场经济背景下其作为决策支持工具的角色。统计学的研究对象不仅包括数据的收集,还包括对数据的深入理解和解释,它涉及多个学科领域,如社会科学和自然科学。作者强调了实用统计分析方法的概述,帮助读者理解统计方法的实际应用。
接着,书中详细讲解了SPSS软件的基础知识,包括统计分析软件的一般概念和SPSS的特点。SPSS是一款强大的统计分析工具,易于使用,适合初学者和专业人士。书中详细阐述了SPSS的基本操作,让读者能够快速上手进行数据处理和分析。
在数据处理部分,作者探讨了统计数据的来源、收集方法、整理技巧以及描述性统计,如均值、中位数、模式、标准差和方差等。此外,还介绍了探索性数据分析,这是在正式建模之前理解数据分布和结构的重要步骤。
书中的统计推断章节,讲解了抽样、估计和假设检验的概念,这些都是从样本数据中推断总体参数的基础。方差分析章节涉及单因素和多因素方差分析,以及在证券信息定量分析中的应用实例。
相关分析和回归分析是统计学中的重要工具。书中详细讨论了简单相关、偏相关、其他相关系数,以及一元和多元线性回归分析。非线性回归、曲线回归和多重共线性等问题也得到了讨论,这些都是解决复杂数据关系的关键方法。
最后,书中提到了非参数检验、聚类分析、主成分分析和因子分析,这些都是处理非正态分布数据或寻找数据内在结构的高级统计技术。附录部分还介绍了Excel在统计分析中的应用和常用统计表,为读者提供了更多样化的数据分析工具。
《实用现代统计分析方法与SPSS应用》是一本全面且实用的教材,适合学习统计学和数据科学的读者,无论他们是初次接触还是希望深化对统计方法的理解。通过本书,读者可以学会如何运用统计理论和SPSS软件来解析复杂的数据集,从而更好地理解和解决问题。
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