Python请求库Requests 2.2.1版本发布

资源摘要信息:"Python中的Requests库是一个简单易用的HTTP库，用于发送HTTP/1.1请求。它是一个第三方库，需要手动安装，不同于Python自带的httplib库。该库允许开发者以非常直观的方式执行各种HTTP请求，比如GET、POST、PUT、DELETE等，并且可以处理诸如认证、JSON响应、HTTP错误等复杂场景。" Requests库的主要优点包括： 1. 简洁的API：使得HTTP请求的编写更加直观和易于理解。 2. 智能化编码：自动处理请求和响应的编码，支持Unicode，可以很好地处理国际化数据。 3. 容易处理Cookies：Requests库可以自动处理Cookies，使得会话管理更加简单。 4. 会话保持：支持使用Session对象来保持特定的参数，方便进行登录保持等操作。 5. 异常处理：自动解码JSON格式的响应内容，同时对于网络错误等异常提供明确的错误消息。 6. 支持SSL：支持SSL验证，为安全通信提供保障。 7. 流式传输：支持对大文件进行流式上传和下载，有效管理内存。 8. 动态内容协商：自动选择最佳的内容类型进行请求或响应，例如处理HTML、JSON、XML等。 Requests库的典型用法包括发送基本的GET请求、发送带参数的请求、上传文件、会话维持、异常处理等。它是一个社区支持广泛的库，广泛应用于Web开发、自动化测试、数据分析、爬虫程序等领域。 Requests库的安装可以通过多种方式完成： 1. 使用pip工具安装：pip install requests。 2. 从源代码安装：首先下载源代码压缩包，然后通过Python的setuptools工具安装。 3. 使用虚拟环境安装：为项目创建一个隔离的Python环境，并在其中安装所需的依赖。 在Python项目中使用Requests库时，首先需要导入库，然后创建一个requests对象，通过该对象发起请求，并处理响应。以下是几个简单的使用示例： - 发送GET请求： ```python import requests response = requests.get('https://api.github.com') print(response.text) ``` - 发送POST请求： ```python import requests data = {'key': 'value'} response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=data) print(response.text) ``` - 文件上传： ```python import requests files = {'file': open('report.xls', 'rb')} response = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files) print(response.text) ``` - 异常处理： ```python import requests try: response = requests.get('https://api.github.com', timeout=5) response.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as errh: print ("Http Error:",errh) except requests.exceptions.ConnectionError as errc: print ("Error Connecting:",errc) except requests.exceptions.Timeout as errt: print ("Timeout Error:",errt) except requests.exceptions.RequestException as err: print ("OOps: Something Else",err) ``` 在进行软件开发时，正确地管理和维护项目依赖是非常重要的。Requests库作为项目中的一个第三方依赖，必须记录在项目的依赖文件中，以便其他开发者或者自动化部署工具可以轻松地安装所有的依赖包。通常在Python项目中，会创建一个名为`requirements.txt`的文件，其中列出了项目需要的所有依赖及其版本号，例如`requests==2.2.1`。安装依赖时，可以通过运行`pip install -r requirements.txt`命令来完成。 由于Requests库在不同版本之间可能引入变更或移除某些特性，因此在开发中维持版本的统一性和兼容性是很重要的。开发者应定期检查库的更新日志和兼容性信息，确保项目在不同环境中的稳定性。