FPGA实现彩色视频增强算法的关键技术研究

“彩色视频增强算法关键技术FPGA实现” 本文主要探讨了在高速发展的视频设备背景下，数字视频图像增强算法的实时实现问题。针对这一主题，文章聚焦于基于Retinex模型的彩色视频增强算法，并讨论了其实现过程中的关键技术。Retinex模型是一种模拟人眼视觉系统的理论，它能有效提升图像的对比度和色彩饱和度，从而增强图像的视觉效果。 文章指出，由于现代视频增强算法的复杂性，往往难以满足实时处理的需求。为了克服这一挑战，作者提出了利用FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）进行硬件实现的方法。FPGA具有高并行计算能力和可重构性，适合作为高效实时处理平台。 在关键技术方面，文章详细阐述了处理图像像素及拉伸尺度可配置的策略。这一策略允许算法根据不同的应用场景和图像特性动态调整参数，以达到最佳的增强效果。通过对关键模块的设计、实践和仿真，作者成功地将彩色视频增强算法移植到FPGA平台上，具体使用的是Vertex-5型号的FPGA芯片。 在实际测试中，系统采用125MHz的时钟频率，能够处理每秒30帧的（2000x2048）像素图像，满足了高分辨率视频的实时处理需求。这表明，通过FPGA实现的彩色视频增强算法不仅能够有效地提升图像质量，而且具备良好的实时性能。 该研究对于推动数字视频处理技术的发展具有重要意义，特别是在监控、行车记录和移动设备等领域，有助于实现更高效、更快速的视频处理解决方案。同时，这也为FPGA在图像处理领域的应用提供了新的思路和实践案例。 关键词：Retinex模型；视频增强；FPGA；实时处理 中图分类号：TP317．4 文献标识码：A DOI：10．16157／i．issn．0258—7998．2016．11．008 中文引用格式：杨学博，李磊，陈光拓．彩色视频增强算法关键技术FPGA实现[J]．电子技术应用，2016，42(11)：37-39，43． 英文引用格式：Yang Xuebo，Li Lei，Chen Guangtuo，et al．Key technology of color video enhancement algorithm and FPGA implementation[J]．Application of Electronic Technique，2016，42(11)：37—39，43．