Python DB API学习：SQLite与PySqlite实践

"这篇文章主要介绍了如何使用SQLite和Python的PySqlite模块来学习Python DB API。PySqlite是SQLite数据库为Python提供的一种API接口，使得对SQLite数据库的操作变得简单易行。从Python 2.5版本开始，PySqlite已经成为Python的标准库，以sqlite3模块的形式存在。" 在Python中，为了与不同的数据库系统交互，有一个标准的接口叫做DB API（Database API），它定义了一套统一的函数和类接口，使得开发人员可以方便地切换数据库引擎而无需大量修改代码。PEP 249（Python Database API Specification v2.0）详细定义了这个接口。 本文以SQLite数据库和PySqlite为例，来介绍如何利用Python DB API进行数据库操作。SQLite是一个轻量级、文件式的数据库，无需单独的服务器进程，可以直接在应用程序中使用，非常适合小型项目或嵌入式系统。 首先，我们来看如何创建一个表。在Python中，我们导入sqlite3模块，通过`connect()`函数建立到SQLite数据库的连接。然后，创建一个游标对象，它是执行SQL语句的工具。以下是一个创建表的示例： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') # 创建连接 cur = conn.cursor() # 创建游标 create_tb_sql = """CREATE TABLE test ( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER);""" cur.execute(create_tb_sql) # 执行创建表的SQL语句 cur.close() # 关闭游标 conn.close() # 关闭连接 ``` 接着，我们可以学习如何插入数据。同样地，我们创建一个游标对象，然后编写INSERT INTO语句来插入数据： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('E:/code/py/db/test.db') cur = conn.cursor() insert_sql = """ INSERT INTO test VALUES (1, 'huhu', 20); INSERT INTO test VALUES (2, 'wahaha', 30); """ cur.executemany(insert_sql) # 使用executemany()批量执行插入语句 conn.commit() # 提交事务，保存更改 cur.close() conn.close() ``` 除了插入数据，Python DB API还支持查询、更新和删除等操作。例如，我们可以使用`execute()`方法执行SELECT语句来获取数据，使用`fetchone()`、`fetchall()`或`fetchmany()`方法获取查询结果。对于更新和删除，可以使用UPDATE和DELETE语句，同样需要调用`execute()`方法并记得提交事务。 Python的sqlite3模块提供了丰富的功能，包括事务处理、参数化查询、游标管理等。它使得与SQLite数据库的交互变得简单高效。通过学习SQLite和PySqlite，你可以快速掌握Python DB API的基本用法，并将其应用到其他兼容DB API的数据库系统中。