IEEE 802.11ax-2021：高效能无线局域网新标准

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"80211ax-2021.pdf" 本文将详细介绍802.11ax，这是IEEE发布的最新一代无线局域网（WLAN）标准，旨在提高网络效率和吞吐量，以满足不断增长的无线数据需求。802.11ax是对802.11ac和802.11n等前几代标准的扩展和增强，主要关注高密度环境下的性能提升。 802.11ax标准由IEEE的局域和城域网络标准委员会（LAN/MAN Standards Committee）开发，是IEEE Computer Society的一个项目。该标准在2021年2月9日得到了IEEE-SA Standards Board的批准。其正式名称是IEEE Std 802.11ax-2021，是对IEEE Std 802.11-2020的修正案，目标是实现“高效率WLAN”（High-Efficiency WLAN，HEW）。 802.11ax的关键改进包括以下几个方面： 1. **OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）**：引入了正交频分多址技术，允许多个设备在同一时隙内同时传输数据，显著提高了频谱效率和多用户接入能力。 2. **MU-MIMO（Multi-User Multiple Input Multiple Output）**：扩展了原有的MU-MIMO技术，现在可以同时支持多个上行链路的设备，不仅提高了下行链路的效率，也优化了上行链路的性能。 3. **1024-QAM（Quadrature Amplitude Modulation）**：采用更高阶的调制方式，相比于802.11ac使用的256-QAM，能够在一个信号周期内编码更多的数据，从而提升了数据传输速率。 4. **Target Wake Time (TWT)**：这是一种新的节能机制，允许设备与接入点协商唤醒时间进行数据传输，减少了不必要的电池消耗，尤其适用于物联网设备和低功耗设备。 5. **频道聚合（Channel Aggregation）**：如同802.11ac一样，802.11ax也支持在5GHz频段使用更宽的频道宽度，比如80MHz或160MHz，以增加带宽和传输速度。 6. **Spatial Reuse**：通过改进信道访问策略，允许相邻的AP在同一时间发送数据，提高网络容量，尤其是在高用户密度环境中。 7. **Basic Service Set (BSS) Coloring**：一种信道标记技术，用于区分不同基本服务集（BSS）之间的干扰，提高多个AP共存时的效率。 通过这些技术的组合应用，802.11ax标准能够显著提升WLAN的总体性能，尤其是在拥挤的公共区域如机场、体育场和咖啡馆等地方。它不仅可以提供更高的数据速率，还能改善网络的能效，为用户提供更好的无线体验。随着移动设备和物联网设备的普及，802.11ax将成为未来WLAN基础设施的重要组成部分。

802.11ax协议标准2021版

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802.11ax协议相关的学习的，此文件为标准版文件

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pb 调用foxitpdfsdk_ax_pro.ocx读取pbf

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foxitpdfsdk_ax_pro.ocx

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优化下面代码import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(22 / 2.54, 18 / 2.54), facecolor='white', edgecolor='w', linewidth=2) plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' ax = plt.gca() x = np.linspace(0, 12, 12) y = np.random.random(len(x)) * 16.5 + 6 p1, = plt.plot(x, y, '>', color='orange') p2, = plt.plot(x, y, '-', color='cyan') plt.title('深圳市24小时的平均风速', fontfamily='SimSun', fontsize=12) # fontstyle="italic" 斜体 ax.set_xlabel('时间(h)', fontfamily='SimSun') ax.set_ylabel('平均风速(km/h)', fontfamily='SimSun') ax.xaxis.set_ticks(np.linspace(0, 12, 13)) ax.yaxis.set_ticks(np.linspace(8, 22, 8)) ax.xaxis.set_ticklabels(['00:00', '02:00', '04:00', '06:00', '08:00', '10:00', '12:00', '14:00', '16:00', '18:00', '20:00', '22:00', '00:00'], rotation=45) plt.savefig('fig.pdf') plt.show()

2023-05-10 上传
plt.savefig('fig.pdf') plt.show() ``` In this optimized code, we: - Use `subplots` to create a figure and axes instance at the same time. - Add labels to the `plot` function to create a legend for ...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def count(lis): lis = np.array(lis) key = np.unique(lis) x = [] y = [] for k in key: mask = (lis == k) list_new = lis[mask] v = list_new.size x.append(k) y.append(v) return x, y mu = [14, 23, 22] sigma = [2, 3, 4] tips = ['design', 'build', 'test'] figureIndex = 0 fig = plt.figure(figureIndex, figsize=(10, 8)) color = ['r', 'g', 'b'] ax = fig.add_subplot(111) for i in range(3): x = np.linspace(mu[i] - 3*sigma[i], mu[i] + 3*sigma[i], 100) y_sig = np.exp(-(x - mu[i])**2/(2*sigma[i]**2))/(math.sqrt(2*math.pi)) ax.plot = (x, y_sig, color[i] + '-') ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days') ax.set_ylabel('probability') plt.show() plt.grid(True) size = 100000 samples = [np.random.normal(mu[i], sigma[i], size) for i in range(3)] data = np.zeros(len(samples[1])) for i in range(len(samples[1])): for j in range(3): data[i] += samples[j][i] data[i] = int(data[i]) a, b = count(data) pdf = [x/size for x in b] cdf = np.zeros(len(a)) for i in range(len(a)): if i > 0: cdf[i] += cdf[i - 1] cdf = cdf/size figureIndex += 1 fig = plt.figure(figureIndex, figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(211) ax.bar(a, height=pdf, color='blue', edgecolor='white', label='MC PDF') ax.plot(a, pdf) ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days for project') ax.set_ylabel('probability') ax.set_title('Monte Carlo Simulation') ax = fig.add_subplot(212) ax.plot(a, cdf) ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days for project') ax.set_ylabel('probability') ax.grid(True) plt.show()修改一下代码

2023-05-18 上传
ax.bar(a, height=pdf, color='blue', edgecolor='white', label='MC PDF') ax.plot(a, pdf) ax.legend(loc='best', frameon=False) ax.set_xlabel('# of days for project') ax.set_ylabel('probability') ax.set_...

IEEE P802.11ax

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IEEE P802.11ax是一项制定中的无线局域网标准，也被称为WiFi6。该标准由IEEE标准协会的TGax工作组制定。802.11ax协议在提升吞吐量和降低用户时延上做出了一系列的改进，其中最引人注目的是OFDMA（正交频分多址接入）...
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